빅데이터 레포트

소개글

'빅데이터(Big Data)' 관련 과제입니다.

목차

1. 빅데이터의 개념
1-1. 빅데이터의 개념
1-2. 빅데이터 5V

2. 빅데이터 분석과정
2-1. 데이터 인식 기술
2-2. 데이터 수집 기술
2-3. 데이터 저장 기술
2-4. 데이터 처리 기술
2-5. 데이터 분석 기술

3. 데이터 시각화
3-1. 데이터 시각화 사례

4. 빅데이터 적용사례
4-1. 빅데이터 적용사례
4-2. 스포츠 산업별 활용 현황

5. 참고문헌

본문내용

1) 빅데이터의 개념

1-1) 빅데이터의 개념

디지털 경제의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 '빅데이터(Big Data)' 환경이 도래하고 있다. 빅데이터란 과거 아날로그 환경에서 생성되던 데이터에 비하면 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다.
조직의 내부, 외부에 존재하는 다양한 형태의 데이터를 수집, 처리 저장하여 목적에 맞게 분석을 함으로써 해당 분야의 필요지식을 추출하는 것이며,
대용량 자료만은 아니고 전략적 의사결정에 활용하거나, 비즈니스 모델, 또는 서비스 모델의 개발 및 개선수행에 이용하는 제반행위를 포괄적으로 일컫는다.

1-2) 빅데이터 5V

①규모(Volume) 데이터의 크기
②다양성(Variety) 다양한 종류의 데이터를 수용하는 속성
③속도(Velocity) 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성
④정확성(Veracity) 데이터에 부여할 수 있는 신뢰 수준
⑤가치(Value) 빅데이터를 저장하려고 IT 인프로 구조 시스템을 구현하는 비용

2) 빅데이터 분석과정
2-1. 데이터 인식 기술

데이터 인식 기술은 분석을 전제로 가용한 데이터를 확인하는 단계이다.
내부 데이터를 수집하는 경우 자체적으로 보유한 내부 파일시스템, 데이터베이스 관리시스템 센서 등으로 정형 데이터를 수집한다.
외부 데이터는 인터넷으로 연결된 외부의 이미지, 영상, 문서, 텍스트 등의 비정형 데이터를 수집한다.

2-2. 데이터 수집 기술
데이터 수집 기술은 조직 내부외 외부의 여러 데이터 소스로부터 필요로 하는 데이터를 검색하여 수동 또는 자동으로 수집하는 과정과 관련된 기술로 단순 데이터 확보가 아닌 검색, 수집, 변환을 통해 정제된 데이터를 확보하는 기술을 의미한다.
2-3. 데이터 저장 기술

데이터 저장 기술은 대용량의 정형, 비정형 데이터를 저장, 관리하여 데이터를 분석 및 활용을 지원한다.

접근 방식
설명
기술
분산 파일
시스템
컴퓨터 네트워크로 공유하는 여러 호스트 컴퓨터 파일에 접근할 수 있는 파일시스템을 갖춘다.

참고 자료

[네이버 지식백과] 빅데이터 정의 (빅데이터, 2013. 2. 25., 정용찬)
[네이버 지식백과] 데이터 시각화 (빅데이터, 2013. 2. 25., 정용찬)
남기연,“스포츠 빅데이터 활용을 위한 방안”,한국스포츠엔터테인먼트법학회,2019,p90
이수진,“데이터 시각화의 다양성 연구 -예술 작품에 드러난 데이터 시각화 -”,한국디지털디자인학회,2014,p888
문희정,“빅데이터를 위한 데이터 시각화 방법과 표현 연구(광주 대중버스노선 이용 실태를 적용한 태블루를 활용한 시각화 표현)”한국스마트미디어학화,2019,p59