Big Company and Big Data 한글 요약

목차

1. 대규모 조직에게도 과연 빅 데이터가 새로운 유형의 데이터 소스처럼 비추어질까?

2. 빅 데이터의 목적
① 비용 절감
② 시간 절약
③ 참신한 오퍼링 개발
④ 내부 비즈니스 의사결정 지원

3. 빅 데이터를 움직이는 주요 요소들

4. 조직 구조와 스킬

5. 분석 환경의 통합

6. 빅 데이터의 가치 제안

7. Analytics 3.0의 부상

본문내용

Google, eBay, LinkedIn, Facebook 등과 같은 온라인 회사들과 신생 기업들과 달리 이미 견고하게 비즈니스 입지를 다진 대규모 조직들은 기존에 사용하던 전통 방식의 데이터 소스나 기법, IT 인프라 등을 갖추고 있다. 대규모 조직들이 처음 빅 데이터를 접했을 당시, 대다수의 대규모 조직들은 빅 데이터를 단순히 데이터의 진화과정의 일부라고 생각하였다. 그들이 더 주목했던 점은 ‘빅 데이터’가 다루는 데이터의 양이 아닌 그 다양성이었다. 기존의 정형화된 데이터로는 다룰 수 없었던 음성, 텍스트, 로그파일, 이미지, 비디오와 같은 신종 데이터들을 다룰 수 있게 되면서 회사들은 비정형 데이터와 정형 데이터를 결합하여 고객 및 비즈니스 운영 상황을 더 완벽하게 조망할 수 있게 된 것이다.

참고 자료

없음