음성기술

목차

Ⅰ. 개념
Ⅱ. 구성
Ⅲ. 사용되지 않는 이유
Ⅳ. 종류
1. 사용범위에 따라
① 화자종속 : 특정 화자(사용자)의 음성만을 인식하기 위한 것
ex)

<중 략>

Ⅴ. 장/단점
Ⅵ. 변화 과정
Ⅶ. 응용분야
Ⅹ. 21세기전망
Ⅹ. 일상생활속의 음성기술

본문내용

Ⅰ. 개념
- 사전적의미로는 음성을 기계로 식별
- 간단히 말해서 음성신호를 computer를 이용하여 음성의 특징 파라미터를 추출하여 컴퓨터로 하여금 인지하도록 하는 것이다.
우리가 컴퓨터를 사용할 때 불편한 점 중 하나는 명령을 키보드로 입력하는 것이다. graphic interface의 발달로 마우스와 키보드를 병용함으로써 편의성이 많이 개선되었으나 지구상에서 가장 오래되고 많이 사용하는 사람끼리의 대화에 비하면 아직 불편하기 그지없다. 따라서, 음성인식기술은 이러한 human interface를 편리하고 자연스럽도록 개선시켜 줄 핵심기술 중 하나 이다.


Ⅱ. 구성
(마이크를 통해 입력된 음성이 디지털 신호로 변환되어 음성인식 시스템으로 들어오면,
일정시간마다 음성특징분석을 통해 특징 파라미터가 추출됩니다.
추출된 음성 특징은 패턴인식 과정으로 넘겨져서 미리 데이터베이스에 저장된 단어 또는 음소들의 음향모델과 비교하게 되며,
그 결과는 언어처리 과정에 전달됩니다. 언어처리 과정에서는 어휘, 문법, 주제 를 바탕으로 최종 인식된 문장을 출력시키게 됩니다. )
Ⅲ. 사용되지 않는 이유
첫째, 기술이 실용화하기에 충분한 수준으로 발전하지 못한 것이다.
응용분야에 따라 차이가 있으나 음성인식을 실용 제품에 사용하려면 인식률이 약 95% 이상 되어야 한다. 그러나 사람이 자유롭게 말하는 것을 95% 이상 인식하는 것은 현재로서는 불가능하다.
둘째로는 현재까지 개발한 기술을 실용시스템에 접목하는 기술이 부족하다는 점이다.
응용분야별 음성인식 요구사항이 무엇인지, 또 음성인식을 사용자 인터페이스로 사용할때 어떤 방식을 사용해야 효과적인지 등의 연구가 부족하다. 물론 컴퓨터의 성능과 음성인식기술이 발전함에 따라 상황이 변하고 있다. 몇년 내 음성인식의 이용이 가속화하여 여러 분야의 휴먼 인터페이스에 적지않은 변화가 올 것으로 예견되고 있다.

참고 자료

없음