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빅데이터 기술을 응용한 애플의 Siri 사례 연구

될놈될
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최초 등록일
2020.10.31
최종 저작일
2018.10
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소개글

"빅데이터 기술을 응용한 애플의 Siri 사례 연구"에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경
1. 빅데이터 개념과 특징
2. 빅데이터 기반 인공지능

Ⅲ. 본론
1. 빅데이터 활용 사례 - ‘애플의 Siri’

Ⅳ. 결론

참고문헌

본문내용

SIRI는 애플의 음성인식 서비스로서 최근 스마트폰에서 큰 인기를 얻고 있는 프로그램의 이름이다. SIRI는 음성으로 스마트폰의 기능을 수행하는 대화 시스템으로 인간의 음성과 자연어를 인식하고 처리하는 서비스다. 음성언어 처리 분야는 바로 이들 프로그램의 기초가 되는 연구 분야로, 포괄적으로는 인간과 컴퓨터 간의 자연어 인터페이스에 관한 주제를 다루고, 자연어를 컴퓨터가 자동으로 이해하고 처리하는 매커니즘을 핵심적으로 연구한다. 자동 통번역, SIRI와 같은 음성 대화 시스템, 차세대 인터페이스, 질의 응답 시스템 등 수많은 응용군들이 음성언어 처리 기술에 기반을 둔다. 특히, 빅데이터 시대를 맞이해 접근 가능한 음성과 텍스트가 방대해짐에 따라, 음성언어 처리 기술은 빅데이터 분석을 위한 필수 기술로도 그 중요성을 인정받고 있다.(나승훈 외4명, 2013)
SIRI는 사용자의 언어를 받아들여 문맥을 이해하고 사용자가 원하는 검색 결과나 기능을 실행해 주는 서비스다. 사람의 말을 직접 듣는다는 점이 시리의 핵심이다. 시리가 사용자의 말을 분석하는 과정은 애플 서버를 이용한다. 사용자가 시리와 대화할 때마다 사용자가 말한 문장이 애플 서버에 데이터로 쌓인다는 뜻이다. 앞으로 시리를 통해 쌓일 이 같은 막대한 양의 데이터는 한마디로, 정보다. 지금까지 인터넷 정보검색 서비스는 사용자가 만든 날것의 정보를 찾아 도출해주는 것에 지나지 않았다. 검색 키워드를 입력했을 때 수많은 웹페이지 중 사용자가 가장 필요할 것 같은 정보를 제공해주는 것이다. 반면 빅데이터를 활용하는 SIRI는 그 방대한 양 자체가 정보로 활용된다.
게다가 SIRI와 사용자가 주고받은 대화에는 사용자의 행동 패턴이 담겨 있다. 모바일 기기에 있는 GPS가 보내주는 위치정보를 이용하면, 사용자의 행동 패턴과 위치정보를 조합해 생활 방식까지 데이터로 저장할 수 있게 된다. 인터넷에 널린 데이터를 보여주는 데 그치지 않고, 사용자의 생활을 정보화시킨다는 뜻이다.

참고 자료

강장묵, “음성인식 기반의 인공지능 서비스 동향 연구 동향”, 2016
김근태, “빅데이터 분석을 위한 기업의 Big Analytics 환경 변화”, 2012
김학용, “음성인식 기반 홈IoT 제품서비스 동향 및 시사점”, 스마트홈산업협회, 2016
나승훈, 정호영, 양성일, 김창현, 김영길, “빅데이터 기반 음성언어 처리 기술”, 한국전자통신연구원, 2013
배동민, 박현수, 오기환, “빅데이터 동향 및 정책 시사점”, KT경제연구소, 2013
이혜민, 김승인, “음성인식 기반의 모바일 지능형 개인비서 서비스 사용성 비교 - Samsung S 보이스와 Apple 시리를 중심으로”, 홍익대학원, 2013
황해정, “빅데이터 분석을 활용한 사용자 경험 평가 방법론 탐색 : 아마존 에코에 대한 온라인리뷰 분석을 중심으로”, 한국콘텐츠학회논문지, 2016
스마트과학관, “사물인터넷 / 국립중앙회관 ‘음성인식 기술”, 2016
이규섭, “인공지능 기반 음성인식 서비스”, KT경제경영연구소 2016
최대선, 김석현, 조진만, 진승현 “빅데이터 개인정보 위험 분석 기술” ,한국정보보호학회 2013
최재호, 김훈태 “스마트폰 음성 인터페이스의 사용 현황 및 사용자 인식에 대한 조사 연구”, 2016
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