통계적 기법

소개글

통계적 기법

목차

통계적 분석 / 귀무가설
상관분석
회귀분석
선형 회귀
T-검정
카이스퀘어 테스트
분산분석

본문내용

□ 통계적 분석

통계이론을 적용해 실제 사회 또는 자연 현상을 경험적으로 조사·분석하는 것을 말한다. 통계분석은 ‘자료의 수집→자료의 정리·요약→자료의 해석→모집단 특성에 대한 결론’의 순으로 이루어진다.

□ 귀무가설

귀무가정 · 영가설이라고도 한다. 통계적 가설검정에서 쓰는 수리통계학 용어로, 로널드 피셔(Ronald A. Fisher)가 명명하였다.
검정을 할 때 비교되는 2개의 표본집단의 결과차가 확실히 조건차가 있다고 생각되는 경우 또는 동일 모집단에 귀속하고 있지 않다고 생각되는 경우 그 추측과는 반대의 가설을 설정하는 것이다.
통계가설이 귀무가설이어야 하는 이유는, 만일 추측에 맞는 가설을 설정하였을 때 그 사실에 관한 완전한 지식에서 계산된 조건차에 기인한 결과차의 분포와 실험에 기인한 같은 분포와의 상위함의 우연을 구하여 검정해야 하므로, 검정할 필요가 있는 사상의 분포에 관한 정확한 지식이 있으면 검정할 필요가 없게 된다는 모순에 봉착하는 것에서 기인한다.

□ 상관분석

상관분석(Correlation Analysis)은 확률론과 통계학에서 두 변수간에 어떤 선형적 관계를 가지고 있지를 분석하는 방법이다. 두변수는 서로 독립적인 관계로 부터 서로 상관된 관계일 수 있으며 이때 두 변수간의 관계의 강도를 상관관계(Correlation, Correlation coefficient)라 한다. 상관분석에서는 상관관계의 정도를 나타내는 단위로 모상관계수 ρ를 사용한다.
상관관계의 정도를 파악하는 상관계수(Correlation coefficient)는 두 변수간의 연관된 정도를 나타낼 뿐 인과관계를 설명하는 것은 아니다. 두 변수간에 원인과 결과의 인과관계가 있는지에 대한 것은 회귀분석을 통해 인과관계의 방향, 정도와 수학적 모델을 확인해 볼수 있다.

참고 자료

없음