유전학의 이해 확률과 통계

소개글

라이프 사이언스의 유전학의 이해 책의 내용을 정리한 것입니다
중요내용 뿐 아니라 그에 해당하는 그림, 표, 그래프등을 첨부하였습니다.
레포트 뿐 아니라, 시험자료, 발표자료 준비에 도움이 되시길 바랍니다

목차

4. 확률과 통계
4.1 확률
4.2 법칙의 이용
4.3 통계

본문내용

4. 확률과 통계
4.1 확률
- 뎃셈법칙 : 상호 배타적인 사건
- 곱셈법칙 : 서로 독립적인 사건

4.2 법칙의 이용
① 6명의 자녀를 가진 가정에 딸이 다섯이고 아들이 하나일 확률?

② 딸 다섯 아들 하나 순서대로일 확률?


4.3 통계
(1) 카이제곱
① 사용목적 : 표본의 큰 개체와 작은 개체와 같이 이산적 범주로 분포할 때 자료를 평가하기 위해 이용
② 공식 :
자유도 : 범주의 수 - 1
③ 적용 예
- 자유도 : 1
- 유의수준 : 0.05
- 카이제곱기준값 : 3.841
- 결론 : χ2 = 0.06이 카이제곱기준값 3.841보다 작으므로 수용

④ 유의사항 - 어느 범주의 기댓값이 5보다 작으면 결론은 신뢰할 수 없음
: 보다 큰 표본을 얻기 위해 시험을 반복하거나 범주를 병합
- 비율이나 퍼센트가 아니라 정수에 대해서만 행함

참고 자료

없음