데이터베이스 요약(중간)
- 최초 등록일
- 2021.10.05
- 최종 저작일
- 2020.01
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목차
1. 데이터베이스 기본 개념 -------------------------------------------------------------------------2~3p
2. 데이터베이스 관리 시스템 -----------------------------------------------------------------------4~6p
3. 데이터베이스 시스템----------------------------------------------------------------------------7~11p
4. 데이터 모델링 ---------------------------------------------------------------------------------12~17p
5. 관계 데이터 모델------------------------------------------------------------------------------18~22p
6. 관계 데이터 연산------------------------------------------------------------------------------23~35p
7. 데이터베이스 언어 SQL-----------------------------------------------------------------------36~43p
본문내용
1장. 데이터베이스 기본 개념
❖ 데이터베이스의 필요성: 자료를 정보화시키는데에 목적
-데이터(data): 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값
-정보(information): 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 데이터를 처리한 결과물
-정보 처리(information processing): 데이터에서 정보를 추출하는 과정 또는 방법, 데이터를 정보 처리하면 정보가 된다.
-정보 시스템(information system): 조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장해두었다가 필요할 때 유용한 정보를 만들어 주는 수단(=MIS 경영정보 시스템)
-데이터베이스(DBMS): 정보 시스템 안에서 데이터를 저장하고 있다가 필요할 때 제공하는 역할을 담당
❖ 데이터베이스의 정의와 특성
-데이터베이스(DB; DataBase): 특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합
-데이터베이스의 정의
1) 공유 데이터:특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있는 공용 데이터
2) 통합 데이터: 최소의 중복과 통제 가능한 중복만 허용하는 데이터
3) 저장 데이터: 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터
4) 운영 데이터: 조직의 주요 기능을 수행하기 위해 지속적으로 꼭 필요한 데이터
-데이터베이스의 특징
1) 실시간 접근(real-time accessibility): 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답
2) 계속 변화(continuous evolution): 데이터의 계속적인 삽입, 삭제, 수정을 통해 현재의 정확한 데이터를 유지
3) 동시 공유(concurrent sharing): 서로 다른 데이터의 동시 사용뿐만 아니라 같은 데이터의 동시 사용도 지원
4) 내용 기반 참조(content reference): 데이터가 저장된 주소나 위치가 아닌 내용으로 참조, 예) 재고량이 1,000개 이상인 제품의 이름을 검색하시오.
❖ 데이터와 데이터베이스
-데이터의 분류
1) 정형 데이터(structured data): 구조화된 데이터, 즉 미리 정해진 구조에 따라 저장된 데이터, 예: 엑셀의 스프레드시트, 관계 데이터베이스의 테이블
참고 자료
없음