계측 후 Uncertainty (불확실도) 계산하기 예

목차

Ⅰ. 배경지식

Ⅱ. EXAMPLE
1. 변수 분석
2. 가정
3. 테일러 급수 만들기

Ⅲ. 측정장치
1. 측정장치 조사
2. 장치오차

Ⅳ. 불확실도 계산

본문내용

Ⅰ. 배경지식
- 멱급수(Power Series Expansion) : 임의의 f(x)를 1, x, x2, x3,.... 등의 조합으로 전개하여 표현
ex)

- 테일러 급수 (Taylor Series): 멱급수 전개에 대해, f(x)가 어떤 점 x=a에서 미분가능 할 때, (x=a)의 멱급
수 전개의 계수를 정할 수 있는 일반적인 방법.
위의 식에서 x에 0을 대입하면 a0를 구할 수 있고 f(x)를 한번 미분한 후에 x에 0을 대입하면 a1을 구할 수 있다. 이와 같이 미분과 대입을 통하여 an을 구하면 f(x)를 멱급수로 전개할 수 있다.

<중 략>

측정된 시험 결과는 Uncertainty를 가진다. 같은 조건에서 실험하여도 같은 값이 나오지는 않는다. 이 오차를 Type A Error 라고 하며 통계적인 방법을 통해 오차를 계산하게 된다.
또한 실험을 무한히 많이 하여 계산한 평균값이라고 해도 실제의 값과는 차이가 난다. 이 오차를 Type B Error or Bias Error 라고 하며 앞에 예제처럼 측정기기의 정확도를 가지고 계산한다.

참고 자료

없음