회귀분석(데이터 분석) 연습문제 HW3

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(a) Correlation Matrix & Scatter plot
먼저 상관계수 행렬을 살펴보자. explanatory variable 와 independent variable 들간의 상관계수를 살펴보면, 먼저 p-value가 모두 유의함을 알 수 있고, 상관계수가 모두 0.5 이상이다. 비록 와 간의 상관계수가 0.5582로 셋 중 가장 낮지만, 기준은 해석의 여지가 존재하므로 모두 상관계수가 존재한다고 결론내렸다. 특히, (number of tears of experience)가 annual salrary와 가장 상관관계가 높다. (scatter plot을 보아도, 선형적 관계를 확인할 수 있다.) 따라서 분석 시작 전, 직관적으로 의 변화량이 의 값에 가장 큰 영향을 미칠 것이라고 예측하였다.(그러나 상관계수와 회귀계수는 이렇게 단순히 생각 할 수 없다 → 아래의 값을 보아도 상관계수와 다른 결과를 나타냄)

다음으로 들간의 상관계수를 살펴보자. 들간의 상관계수가 높으면 Multicollinearity가 존재한다고 볼 수 있으며, 분석 결과를 왜곡시킬 수 있다. P-value들은 역시 모두 유의하며, scatter plot을 확인해 보면, 특히 와 간의 상관관계가 매우 큼을 알 수 있다. 이 것이 결과를 왜곡시킬 가능성이 매우 크다고 생각했다. 다른 경우의 상관계수들은 모두 적절하다고 판단했다.

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