사후분석 개념정리

소개글

분산분석에 있어서 사후분석의 개념을 정리한 것으로
Tukey, Dunnett, Scheffe, L.S.D, Duncan 방법 설명

목차

1. Tukey
2. Dunnett
3. Scheffe
4. L.S.D
5. Duncan

본문내용

다중비교 검정은 고정효과 요인들에 대해서만 적합한 검정이다. 즉 랜덤효과 요인들에 대한 다중비교는 전혀 무의미 하다고 할 수 있다. 다중비교는 검정 방법은 무척 많으며, 이들 중 어느 것이 가장 좋은가에 대해서는 아직까지 합의된 바가 없다. 하지만 가장 자수 사용되고 널리 받아들여지는 것으로는 Tukey와 SNK(Student-Newman-Keuls) 검정을 들 수 있다. 또한 대조와의 비교 검정법으로는 Dunnett의 검정방법이 주로 사용된다.
이외에도 LSD방법과 Duncan 방법이 있으나, 이 두 가지 방법은 앞에서 말한 Tukey와 SNK검정 보다 좋지 않은 방법이라 할 수 있다. 왜냐하면 두 방법모두 귀무가설을 지나치게 기각하기를 잘하므로 오히려 잘못된 결론을 내릴 확률이 크기 때문이다.
그리고, 다중대조를 검정하는 Scheffe의 검정이 많이 사용된다.

다중비교는 원래 분산분석에서 유의한 결과가 나온 후에 시행하는 것이 자연스럽지만, 대부분의 다중비교 절차들은 사실상 분산분석의 F검정과 독립적으로 만들어졌다. 따라서, F검정결과 귀무가설이 기각되지 않은 자료에 대해서 다중비교를 하더라도 처리 평균 간에 차이가 있다는 판정이 나올 수도 있다. 다시 말해서, 다중비교는 분산분석에서 귀무가설의 기각 여부에 관계없이 수행할 수 있다.

1. Tukey
Tukey 방법에 의한 사후분석은 흔히 HSD(Honestly significant difference ; 정직한 유의차) 검정이라 부른다.
Tukey의 검증법은 가장 보수적인 방법이다. 즉, 평균차이가 유의하다는 결론을 잘 내리지 않는다고 볼 수 있다.

참고 자료

없음