표본추출과정에 있어 확률표집법과 비확률표집법을 설명하시오

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 표본의 의미
2. 표집장법종류

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

통계학에서는 대상 모집단 전체를 조사하는 것이 어려우므로 일부 표본을 추출하여 모집단에 대한 정보를 파악하는 것이 일반적이다. 이 때, 표본추출 방법은 확률표집법과 비확률표집법으로 나눌 수 있다. 본 글에서는 이 두 가지 표본추출 방법에 대해 설명하겠다.

오늘날 실시되고 있는 거의 대부분의 조사는 전수조사가 아니라 표본조사이다. 컴퓨터화같은 과학의 발전은 전국적 규모의 조사를 가능하게 만들었으며 실제로 이러한 조사들은 거의가 표본에 의존하고 있다. 현대 통계학과 확률이론에 바탕을 둔 표본추출이론은 매우 정확하며 오차의 정도를 쉽게 파악할 수 있다. 표본조사에서는 모집단의 일부를 추출하여 그 성격을 파악하고 이에 근거하여 모집단 전체의 성격을 추론하는데 모집단에서 표본을 추출하는 것을 표본추출(sampling) 또는 표집이라고 한다. 표본추출을 위해서는 분석단위를 정해야 하는데 이는 대부분의 경우 개인이지만 집단, 도시, 국가가 될 수도 있다.

참고 자료

구인회, 손병돈, 안상훈. 2010. 사회복지정책론. 나남출판.