[경영통계학]4주-5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오.

소개글

[경영통계학] (A+받음)
• 주제 : 4주-5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다.
이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1.이산확률분포의 정의
1) 베르누이분포
2) 이항분포
3) 초기하분포
4) 포아송분포
2.연속확률분포의 정의
1)균등분포
2)지수분포
3)감마분포
3.이산확률분포와 연속확률분포의 차이점

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

통계학에서 불확실성을 ‘확률(probability)’로 해석한다. 확률의 사전적 의미는 ‘일정한 조건 아래에서 어떤 사건이나 사상이 일어날 가능성의 정도. 또는 그런 수치’라 한다. 일상생활에서 흔히 볼 수 있으며 여러 학문에서도 사용되고 있는 확률은 경영학에서는 통계의 기본 개념으로 통계적 결론은 항상 확률로 표현하고 있다. 이러한 확률에는 확률변수(random variable)가 있다. 확률변수는 일반적으로 X라고 표기하며, X와 같은 대문자로 나타낼 수 있다. 실험에서 나타날 수 있는 모든 결과의 집합을 표본 공간이라고 할 때 각각의 사건에 실수를 할당하는 함수를 확률변수라고 하며, 그 확률변수에 대해 그 변수가 발생할 확률을 나타낸 것을 확률분포라고 한다. 확률분포(probability distribution)에는 X가 산발적인 값을 취하는 이산확률분포와 연속적인 값을 취하는 연속확률분포가 있다.

참고 자료

위더스 평생교육원 ‘경영통계학’ 교안
나무위키 ‘확률’
네이버 지식백과 ‘확률분포‘
나무위키 ‘확률분포’