바이오 파이썬으로 만나는 생물정보학

목차

1) 생물정보학 기반 질병 진단 사례
2) 생물정보학적 접근을 통한 질병 치료의 향후 전망
3) 참고문헌 등 출처

본문내용

1953년 왓슨과 크릭이 한 장 짜리 논문을 발표한 후 노벨상의 영광을 누렸다. X선 회절을 통한 이중나선 구조의 발견이였다. 이후 50년동안 생명공학은 눈부신 발전을 이루어 왔다. 많은 방법론과 새로운 기기들이 주를 이뤘으며 인간에게 가장 큰 숙제가 던져졌다. ‘인간의 유전자의 전체 염기서열을 해독하라’이다. 이 크나큰 과제를 해결하기 위해 각국의 저명한 생물학자들이 모인 결과 50년이 지난 후인 2003년에 결국 인간의 모든 유전체를 읽어낼 수 있었다. 인간의 유전체를 해독하고 나서 책임자는 모든 질병이 머지않아 정복될 것이라 기대하였으나 실상을 그러하지 못했다. 지놈 프로젝트를 냉정하게 평가하면 인간 DNA 32억개를 읽은 것 뿐이다. DNA중 1~1.5%만이 유전자이고, 나머지는 발현을 조절한다. 인간의 유전자를 단순히 읽은 것과 어느 부분이 발현을 조절하는지 밝혀내는 것은 차원이 다른 문제인 것이다. 그러나 지놈 프로젝트 이후 인류가 얻은 성과는 매우 크다. 시간이 지나 몇 백 만원으로 자신의 유전체를 해독할 수 있을 뿐 아니라 난치병의 원인 규명과 치료제들을 개발하는데 유용하게 사용되고 있다.

참고 자료

생물정보학 데이터베이스를 활용한 플라비바이러스 구별 진단 방법
https://www.bioin.or.kr/board.do?num=274519&cmd=view&bid=tech