(계량경제학) 이중차분 Difference-in-Difference

목차

1. Difference-in-Difference

본문내용

이중차분법은 패널 데이터를 다루는데 있어 유용한 추정법이다. 예를 들어 정책분석 같은 경우 정책이 시행되기 전과 정책이 시행된 후의 변화를 추정하기를 원할 것이다. 이 경우 표본집단은 ‘통제집단’과 ‘처리집단’으로 나뉘고, 이는 다시 ‘처리 전 집단’과 ‘처리 후 집단’으로 나뉘게 된다. 다시 말해서 ‘처리 전의 통제집단’, ‘ 처리 전의 처리집단’, ‘처리 후의 통제집단’, ‘처리 후의 처리집단’ 총 4개의 집단이 존재하게 되는 것이다. (물론 처리 후의 통제집단은 실제로 처리를 했다는 게 아니고, 시간적인 경과를 의미한다.) 이는 집단(횡단면)이 나뉘고, 처리 전/후(시계열)가 나뉘므로 엄연히 패널분석이다. 그러나 이중차분법은 이를 단순히 Pooled 데이터에 더미변수를 이용해 OLS로 추정하게 해준다.

참고 자료

없음