스포츠경제학 ) LG twinz와 kt wiz의 두팀모델 분석

목차

1. 서울과 수원의 시장 크기 및 구매력의 차이를 나타낼 수 있는 데이터를 찾아서 제시

2. 위의 데이터를 토대로 두 팀의 장기이윤최대화모델 수익 곡선

3. 수익 곡선을 토대로 한계수익 곡선을 그리고 두 팀의 수익 곡선과 한계수익 곡선이 차이점에 대해 논의

4. 두 팀의 한계수익 곡선을 토대로 두 팀 모델을 이용해 분석한 뒤 균형점에서의 LG와 kt의 승률 차이에 대해 논의하고, 실제 데이터와 비교

5. 균형점에서 두 팀의 총 연봉지출액을 그래프상에 나타내고 어느 팀이 더 많은 지출을 하고 있는지 논의한다. 또한 실제 데이터와 비교한다.

6. 현재까지 분석한 가상의 KBO 두 팀 리그에 FA 연봉 상한제가 도입되었다. 이 FA 연봉 상한제는 두 팀의 실력 차를 줄여서 리그의 결과가 두 팀이 균등하게 50%의 승률 가져갈 수 있도록 정해졌다고 한다. 이 연봉 상한제로 인해 나타나는 새로운 균형점과 그에 따른 결과를 두 팀 모델을 이용해서 분석하고 논의한다.

본문내용

1. 서울과 수원의 시장 크기 및 구매력의 차이를 나타낼 수 있는 데이터를 찾아서 제시
2020년과 2019년 기준 서울특별시의 주민등록인구는 각각 9,668,465명과 9,729,107명이다(통계청). 2019년 기준 서울의 1인당 개인소득은 2천3백44만 원이다(통계청).
한편, 경기도 수원시의 주민등록인구는 2020년에 1,186,078명, 2019년에 1,194,465명이다(통계청). 2019년 기준 경기도의 1인당 개인소득은 2천48만2천 원이다(통계청).
따라서 서울특별시와 수원시의 인구는 서울이 약 8배 더 많으며 1인당 소득 역시 서울이 약 300만 원 정도 높다고 볼 수 있다. 마켓잠재력 A(서울)> B(수원).

2. 위의 데이터를 토대로 두 팀의 장기이윤최대화모델 수익 곡선
서울의 마켓 잠재력 A(서울)가 수원의 마켓 잠재력 A(수원)보다 더 크다.

3. 수익 곡선을 토대로 한계수익 곡선을 그리고 두 팀의 수익 곡선과 한계수익 곡선이 차이점에 대해 논의
수익 곡선과는 다르게 한계수익 곡선은 직선으로 가정한다. 두 팀 모델에서는 승리를 위한 한계비용이 두 팀 간의 상호 작용을 통해서 결정된다. 승리의 횟수를 늘려가기 위해서 투자해야 하는 승리에 대한 비용 한계지출은 점차 증가하므로 수익 곡선과는 다르게 한계수익 곡선은 승리의 횟수가 증가하면 증가할수록 얻을 수 있는 한계이익은 감소하므로 체감하는 형식의 곡선을 가지게 된다.

4. 두 팀의 한계수익 곡선을 토대로 두 팀 모델을 이용해 분석한 뒤 균형점에서의 LG와 kt의 승률 차이에 대해 논의하고, 실제 데이터와 비교
두 팀의 한계수익 곡선을 하나로 합친 그래프이다. 균형점에서의 승률은 각각 W(수원), W(서울)로 나누어지는데, 서울에서의 마켓 잠재력이 더 높으므로 서울의 승률이 더 높아야 한다. 그런데 실제 2020년도 KBO 시리즈 KT위즈의 승률은 0.566이고 LG twins의 승률은 0.564이다.

참고 자료

통계청, e-지방지표
https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL0000&conn_path=I2