생물정보학으로 새롭게 밝혀진 사실과 인간 유전체 정보 활용으로 발생하는 문제점

소개글

3학년 총학점 4.39입니다. 거의 모든 과목 A+이며 과제에서 점수는 거의 깎이지 않았습니다.
지난 3년을 되돌아보며 도움이 되는 자료를 올려봅니다.

목차

1. 생물정보학을 이용한 인간 유전체 정보 분석으로 새롭게 밝혀진 사실
2. 인간 유전체 정보 활용으로 발생될 수 있는 다양한 문제점에 대한 고찰
3. 참고문헌 등 출처

본문내용

생물정보학(Bioinformatics)는 생물학적인 문제를 컴퓨터를 이용하여 분석하고 다루는 것이다. 염기서열 해독 기술이 발전하면서 서열 정보가 쌓임에 따라 DNA염기 서열과 단백질 서열 데이터베이스가 구축되었다. 구축된 데이터는 이들의 상관관계를 분석할 수 있는 도구를 만들었다. 현재 생명공학/생명과학 연구에 있어서 연구의 초반은 항상 NCBI와 같은 데이터베이스 사이트로 가 알고 있는 정보부터 대입하게 된다. 그만큼 현대 연구에서 생물정보학은 빠질 수 없는 중요 요인이 되었다. 점차 생물정보학이 발전하면서 차세대 염기서열 분석(next-generation sequencing, NGS)이 가능해졌고 SNP, 단백질 네트워크, Domain등의 대량 분석이 가능해지며 점차 새롭고 흥미로운 사실들이 드러나고 있다. 이번 코로나 19 또한 예시 중 하나이다.

코로나 바이러스의 중요한 수수께끼 중 하나는 코로나에 감염된 어떤 사람은 무증상자로 거의 아프지 않은 반면, 어떠한 사람은 중증으로 발전하고 심지어 집중 치료시설에 들어가 사경을 헤매는 경우가 있다. 현재 임상의학적 수준에서는 연령, 기저질환으로 상당부분 차이점을 설명하지만, 유전학자들은 DNA에서 해답을 찾으려 노력했다. 결과적으로는 특이적인 DNA의 변이를 찾아내었다. 영국의 한 연구팀은 2000명 이상의 코로나 환자를 연구하며 심각한 증상을 나타내는 것과 관련된 유전자 변이들을 발견하였다.

참고 자료

개인 유전체 데이터 공개의 장단점, 홍성혜, 국립 암 센터, BRIC View 동향리포트
코로나19 중증 비밀 '네안데르탈인 유전자'에 있다, 동아사이언스
http://dongascience.donga.com/news.php?idx=41043
전장 유전체 연관 분석, GWAS란 무엇인가? 두 마디 정밀 의료
https://2wordspm.com/2017/09/29/%EC%A0%84%EC%9E%A5-%EC%9C%A0%EC%A0%84%EC%B2%B4-%EC%97%B0%EA%B4%80-%EB%B6%84%EC%84%9D-gwas%EB%9E%80-%EB%AC%B4%EC%97%87%EC%9D%B8%EA%B0%80/
[BRIC Bio통신원] [바이오토픽] 인터페론: 중증 COVID-19의 14%에서 발견된 면역의 약점
https://ibric.org/myboard/read.php?Board=news&id=322234&SOURCE=6
[BRIC Bio통신원] [바이오토픽] COVID-19의 경과를 좌우하는 유전자 발견
https://www.ibric.org/myboard/read.php?Board=news&id=322832
COVID-19 HGI 데이터 버전 4 분석결과 (2020년 10월)
https://www.covid19hg.org/ko/blog/2020-11-24-covid-19-hgi-results-for-data-freeze-4-october-2020/