엣지클라우드 산업분석

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기존 클라우드의 문제점

클라우드 서비스를 이용하는 사람들이 기하급수적으로 늘어나면서 서버 및 데이터 센터에서 처리할 수 있는 데 이터의 양을 넘어서기 시작했고 수집한 데이터를 분석하고 송신하는 과정에서 발생하는 데이터 지연 현상이 있 었다. 그리고 중앙 데이터센터에 집중되기에 고용량의 네트워크와 대량의 생산설비가 필요하기에 구축하려면 대 기업에 의해 제공되게 되는데 이런 문제로 소수 글로벌 대기업들이 모든 정보와 데이터를 독점하게 된다. 또한 중앙 집중화된 서버가 공격이라도 당하면 대량의 개인정보가 유출될 수 있고, 온라인에 접속하지 않으면 정보에 접근하기 어려운 문제점도 있었다.

이러한 데이터 처리 속도, 용량 및 보안 등의 문제를 해결하기 위해 탄생한 것이 엣지 컴퓨팅이다.

엣지 컴퓨팅(Edge Computing)

다양한 단말기기에서 발생하는 데이터를 클라우드와 같은 중앙 집중식 데이터센터로 보내지 않고 데이터가 발생 하는 현장 혹은 근거리에서 실시간 처리하는 방식으로 데이터 흐름 가속화를 지원하는 컴퓨팅 방식.
처리 가능한 대용량 데이터를 발생지(소스) 주변에서 효율적으로 처리함으로써 데이터 처리 시간이 큰 폭으로 단 축되고 인터넷 대역폭 사용량이 감소하는 장점이 있다.

엣지 컴퓨팅은 기존 클라우드와 다른 컴퓨티 접근 방법으로 서로를 대체하는 것이 아닌 각각의 문제점을 보완하 는 공생 관계에 가깝다. 엣지 컴퓨팅을 클라우드(중앙 구름) 환경의 일부 작은 규모의 플랫폼으로 보아 클라우드 렛(Cloudlet, 작은 구름) 용어로 쓰기도 하고 단말 기기 주변(엣지)에서 처리되는 것을 가리켜 포크 컴퓨팅이라고 도다.

엣지 컴퓨팅의 대표 적용 사례 중 하나인 자율주행자동차에는 안전 주행을 위해 도로 위 다른 차량과의 통신 및 주변 환경, 방향, 기상 조건 등의 감지를 위한 수많은 센서가 장착되어 있다.

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