[심리통계/현대 기초통계학] T분포에 의한 검정 요약/정리

목차

1. T검정을 위한 기본 개념
2. 단일표본 T검정
3. 대응표본 T검정
4. 독립표본 T검정

본문내용

T검정
T검정(T-test)은 모집단의 분산이나 표준편차를 알지 못할 때 사용하는 가설검증 절차이다. T검정은 모집단을 대표하는 표본으로부터 추정된 분산이나 표준편차를 가지고 검정한다.
T검정은 T분포를 이용해 의사결정을 하며, T검정에는 단일표본 T검정, 독립표본 T검정, 대응표본 T검정이 있다.

<중 략>

단일표본 T검정
1. 단일표본 T검정
• 단일표본 T검정(one sample t-test)이란 모집단의 분산을 알지 못할 때 모집단에서 추출된 표본의 평균과 연구자가 이론적 배경이나 경험적 배경에 의하여 설정한 특정한 수를 비교하는 방법이다.
• 이를 검정하는 절차는 단일표본 Z검정과 동일하다. 다만, 표준오차를 계산할 때 모집단의 표준편차를 알지 못하므로 표본의 표준편차를 사용하여 표준오차를 계산하고, 의사결정을 위한 기각값을 찾을 때 Z분포에 의하지 않고 자유도에 따른 T분포에서 기각값을 찾아야 한다.

2. 단일표본 T검정 절차
① 영가설, 연구가설을 설정한다.
② X̅와 표준오차를 계산한다.
③ T통계값을 계산한다.
④ T분포에 의하여 α와 df에 따른 기각값을 찾는다.
⑤ 영가설을 기각할지 여부를 결정한다.

참고 자료

없음