[심리통계/현대 기초통계학] 분산분석 요약/정리

목차

1. 분산분석을 위한 기본개념
2. 일원분산분석의 기본 의미와 절차
3. 일원분산분석의 사후, 사전비교분석
4. 이원분산분석

본문내용

분산분석
분산분석(Analysis of Variance: ANOVA)이란 분산의 원인이 집단 간 차이에 있는가를 알아보는 통계적 방법이다. 분산분석에서는 집단간 변화량(between group variation)과 집단내 변화량(within group variation)을 비교한다.
분산분석의 유의도 검정을 위한 기준으로 F 통계값을 사용하며 다음 공식으로 계산한다.

집단내 분산에 대한 집단간 분산의 비율을 F값이라 부르고 이 F값이 F분포에 의한 기각값보다 클 때 집단간의 유의한 차이가 있다고 결론을 유도하게 된다.

<중 략>

일원분산분석의 사후, 사전비교분석
1. 사후비교분석
• 분산분석의 영가설은 전체 집단의 평균이 같다고 말하고 이를 전체 가설(omnibus hypothesis)이라고 한다. 일원분산분석에서 만약 영가설이 기각되었다면 비교집단들의 모집단 평균이 차이가 있음을 말한다. 그러나 어느 집단과 어느 집단간에 차이가 있는지를 말하여 주지는 않는다.
• 대비(contrast)의 개념에 의하여 분산분석을 위한 영가설과 대립가설을 서술하면 다음과 같다.

참고 자료

없음