국내외 인공지능 정책 동향 및 시사점
- 최초 등록일
- 2018.11.19
- 최종 저작일
- 2018.11
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목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 국내외 연구개발 현황
Ⅲ. 국내외 인공지능 활성화 정책 동향
Ⅳ. 국내외 대응 정책의 비교 및 시사점
본문내용
Ⅱ. 국내외 연구개발 현황[2]
해외에서는 인공지능과 관련한 정책이 마련되어 정부주도의 연구가 활발하게 추진되고 있다. 오바마 정부는 Brain Initiative를 발표하고(2013.4.), 10년간 2억 달러를 투자하고 있으며 DARPA, NSF, NIH, Allen Institute for Brain Science 등이 참여하고 있다. 이를 통해 수백만 개의 뉴런 간 상호작용 방법을 규명하기 위한 노력을 경주하고 있다. 유럽은 FET 플래쉽을 통해 파일럿 프로젝트 후, Human Brain Project(HBP, 2013~2023년, 10억 유로)를 진행하고 있다.
국내에서는 ETRI를 중심으로 엑소브레인 프로젝트를 진행하였다. 이 프로젝트의 비전은 세계 최고 인공지능 기술 선도이며, 자연어 이해를 통해 지식을 자가 학습하며, 전문직종에 취업 가능 수준의 인간과 기계의 지식 소통이 가능한 지식과 지능이 진화하는 SW인 엑소브레인 SW를 개발하는 것이 최종 목표이다. KAIST를 중심으로 신경망모사기술개발사업이 총 224억의 사업비로 시작되었으며, 저전력 신경모사 하드웨어 플랫폼 개발을 위한 멀티스케일 요소기술 개발이 목표이다.
Ⅲ. 국내외 인공지능 활성화 정책 동향[1]
1. 미국 : 민간투자 활성화를 위한 중장기 R&D 전략
1) 「국가 AI R&D 전략계획(National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan, 2016.10.)」
- 인공지능 R&D를 국가전략에서 우선순위에 두면서 추진 전략으로 ① AI 분야 장기적·우선적 투자, ② 인간-AI 협업 모색, ③ AI의 윤리적·법적·사회적 영향 고려, ④ AI의 안전 및 보안 시스템 마련, ⑤ AI 교육 및 공공 데이터 공유 환경 필요, ⑥ AI의 표준 및 벤치마킹을 통한 기술 측정 및 평가 필요, ⑦ 인력양성을 제시하였다.
참고 자료
정원준, 이나라(2018), 인공지능 활성화를 위한 주요국의 대응전략과 정책 제언, 주간기술동향1870호, 정보통신기술진흥센터.
[윤장우(2018), 인공지능 플랫폼의 개념과 도입 전략, 주간기술동향 1867호, 정보통신기술진흥센터.