인공지능 AI 특성과 활용분야 및 인공지능으로 인한 사회변화 예상 및 향후시사점

소개글

인공지능 AI 특성과 활용분야 및 인공지능으로 인한 사회변화 예상 및 향후시사점연구 레포트입니다.

꼼꼼하게 작성한 자료니 잘 참고하세요 ^_^

목차

1. 인공지능 AI의 특성
2. 인공지능 활용분야
3. 인공지능으로 인한 사회변화
4. 결론 및 향후시사점

본문내용

1. 인공지능 AI의 특성

현대 인공지능의 특징은 1990년을 전후하여 인공지능 연구 방법론에 있어서 큰 변화가 일어나고 있다. 이를 세 가지로 요약하자면 , 첫째 합리론에서 경험론으로의 철학적인 변화, 둘째 하향식에서 상향식으로의 접근 방법의 변화, 셋재 생물체의 지능 모사 연구라고 볼 수 있다.
지금까지의 인공지능 기술은 주로 문제 해결에 필요한 지식을 기호논리 기반의 표현 방법을 사용하여 컴퓨터상에 주입하고 그로부터 연역적인 추론에 의해 문제에 대한 답을 찾는데 관심을 집중하여 왔다. 이러한 휴리스틱 기호 프로그래밍 방법은 제한된 분야에 대한 실용적인 지식 기반 시스템을 쉽게 구축할 수 있는 장점이 있다. 그러나 이러한 접근 방법은 문제 해결에 많은 지식을 필요로 하며 문제의 범위가 주어진 지식의 범위를 조금만 벗어나면 성능이 급속히 저하된다는 단점을 지닌다. 이와 관련하여 지금까지의 인공지능 연구를 통해서 얻은 교훈 중의 하나는 컴퓨터로 하여금 어른 수준의 전문적인 지식을 요하는 문제를 해결하도록 하는 것은 비교적 쉬우나 오히려 유아 수준의 지능을 흉내내는 것은 매우 어렵다는 것이다.

2. 인공지능 활용분야

- 자율주행

인공지능과 접목되어 큰 편리함을 줄 것이라고 예상되는 기계는 자율 주행 자동차이다. 일론 머스크 테슬라 CEO는 미래에 자동화되지 않은 차를 사는 것은 오늘날 말을 구매하는 것과 유사할 정도로 자동화되지 않은 자동차는 미래에 보기 힘들것이라고 얘기했다. 구글의 자율주행 자동차 프로젝트는 단 한 건의 돌발 상황이나 사고, 단 한건의 인명 피해 없이 누적 주행거리 약 320만 킬로미터를 기록하고 있다. 이미 인간 운전자보다 평균10배 이상 안전한 운행을 하고 있다는 통계가 있다. 인간 운전자와 비교하면 구글의 자율주행 자동차 운전 패턴이 가속, 코너링, 제동에서 좀 더 정확하고 섬세하게 이루어지고 있고 앞 차와의 안전거리를 지속적으로 유지한다는 사실도 알 수 있다.

참고 자료

없음