최신정보기술, 빅 데이터의 활용방안 연구

소개글

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목차

Ⅰ. 서 론
1. 빅 데이터의 정의

Ⅱ. 빅 데이터 활용 분석 기법 및 기술
1. 빅 데이터 활용 기법
2. 빅 데이터 분석 인프라 기술

Ⅲ. 빅 데이터 활용 분야
1. 사물인터넷 (IoT)
1). 사물인터넷의 정의
2). 사물인터넷의 활용
(1) 삼성전자 ‘삼성 스마트 홈’ / (2) LG전자 ‘홈챗’ / (3) SK텔레콤/ (4) KT
3) 사물인터넷의 우려 사항
(1) 보안상의 우려/ (2) 표준규격의 미비

Ⅳ. 빅 데이터 활용 사례
1. 해외 활용 사례
1) ZARA
2. 국내 활용 사례
1) 금융감독원은 빅 데이터를 활용해 저축은행의 여신 업무를 실시간으로 감독하였다.
2) 빅 데이터 분석을 통한 심야버스 노선 정책 지원
3. 성과 사례
1) 민원, 버스노선을 데이터 분석, 과학적인 행정구현 및 시민편익 증진
2) 버스 노선에 대한 지역 간 분생 소지를 차단, 기존 시내버스에 비해 만족도 향상
3) 빅 데이터가 활용, 지방행정정보화 연찬회에서 대통령상 수상

Ⅴ. 결 론

참고 문헌

본문내용

“빅 데이터”라는 용어는 널리 알려져 있지만, 그 구체적인 개념은 아직 모호한 상태이다. 빅 데이터에서 연상할 수 있는 개념으로는 대량의 데이터, 소셜 미디어 분석, 차세대 데이터 관리 능력, 실시간 데이터 등 여러 가지가 있다. 최근 국가정보화전략위원회에서는 빅 데이터를 “대량으로 수집한 데이터를 활용, 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술”로 정의하고 이를 정책적으로 육성하고자 노력을 기울이고 있다. 이렇듯 다양하게 정의되고 있는 빅 데이터 분야도 산업 구조적 측면에서는 여타 ICT 산업과 마찬가지로 크게 하드웨어와 소프트웨어 그리고 서비스 부문으로 구분할 수 있다. 보다 세부적으로는 서버, 스토리지, 네트워크, 운영체제 등을 제공하는 장비 산업과 빅 데이터 전문 소프트웨어와 플랫폼을 제공하는 컨설팅 등을 포함하는 서비스 산업으로 분류 할 수 있다. 특히 소프트웨어 부분에 있어서는 빅 데이터 수집 및 관리 부문과 빅 데이터 분석 부문으로 세분화 할 수 있다.

이렇게 분류된 빅 데이터 산업 구조상에서 각 세부 산업별 비중을 살펴보면, 시장 조사 기관별로 다소 차이는 있으나 빅 데이터 서비스 부문이 41.5~44% 하드웨어 부문이 28.9~31%, 소프트웨어 부문 25~29.7%의 비중을 차지하고 있어 빅 데이터 서비스 부문이 가장 높은 비중을 차지하고 있음을 알 수 있다. 이를 통해 빅 데이터의 주요 기술들이 구현되어 적용되는 서비스 영역이 전체 빅 데이터 시장에서 매우 중요한 비중을 차지하고 있음을 알 수 있다.

그림1. 2019년 빅 데이터 주요 부문별 비중

또한, 데이터 량 기준에 대해 산업분야에 따라 상대적이며 현재 기준에서는 몇 십 테라바이트에서 수 페타 바이트까지가 그 범위이다. 이러케 데이터 단위의 관점에서 빅 데이터를 생각할 수도 있지만, 어떠한 종류의 데이터들이 빅 데이터를 구성하고 있는 지 알아볼 필요도 있다. 빅 데이터의 데이터 종류는 정형화 정도에 따라 다음과 같이 분류된다.

참고 자료

초연결 사회의 빅 데이터 생태계 분석과 시사점 저. 전승수 2013
한국과학기술기획평가원. 빅데이터 분석 기술과 활용. 2012.
한국정보화진흥원 http://www.nia.or.kr
한국정보화진흥원. IT기반 한국사회 패러다임 변화연구. 행정안전부. 2011.
함유근. 빅데이터, 경영을 바꾸다. 삼성경제연구소. 2012.
Big data 시대의 기술 저자. 조성우 2011
창조경제를 위한 빅 데이터 사례집 2014
사물인터넷의 정책과 제언 저자. 정혁, 이대호 2016
빅 데이터 연구 동향 저자. 최규현 2017
www.digieco.co.kr
www.r-project.org