경영정보시스템_빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을 포함한다 이와 관련하여 다음 사항에 대하여 토의하라

목차

1. 서론

2. 본론
1) 정형 데이터와 비정형 데이터
2) 비정형 데이터 분석의 경영의사결정 도움 사례
3) 빅데이터의 활용에 의한 향후 기업경영 변화

3. 결론

4. 참고 문헌

본문내용

전 세계적으로 빅데이터의 데이터 증가량은 매년 폭증하고 있으며, 시장조사기관 IDC의 조사에 의하면 2020년의 빅데이터의 데이터 사용량은 약 44ZB(제타바이트, Zettabyte) 이른다고 나타났다. 이와 같이 현재 우리는 수많은 디지털 데이터가 넘치고 있는 빅데이터 시대를 살아가고 있으며, 지금 이 순간에도 데이터는 기하급수적으로 쌓이고 있다. 빅데이터는 다양한 위치에 다양한 형태로 존재하고 있는 모든 데이터를 의미하며, 우리가 인지하지 못하고 있지만 우리의 삶 속에 이미 공존하고 있다. 빅데이터는 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속적으로 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을 포함한다는 특성을 가지고 있는데, 본론에서는 이와 관련하여 세 가지 사항에 대해 논해보도록 하겠다.

Ⅱ. 본론
1. 정형 데이터와 비정형 데이터
(1) 정형 데이터
정형 데이터는 보유한 정보에 대해 적절히 정의된 표현 형식이 존재한다. 양적 데이터라는 특성으로 인해 분석이 매우 쉬우며, 데이터베이스 내에서 데이터를 쉽게 찾거나 검색이 가능하다. 다만 제한된 데이터 포맷을 사용해야 하며, 데이터 모델이 사전에 정의되어 있기 때문에 일부 데이터는 저장된 이후에 그 모델을 변경하기 어렵다는 단점이 있다.

참고 자료

이미영 외(2012), 「빅데이터 분석을 위한 빅데이터 처리 기술 동향」, 정보처리학회지 19(2), pp.20-28.
최성 외(2012), 「빅데이터 정의, 활용 및 동향」, 정보처리학회지 19(2), pp.10-19.
데이터넷, 「비정형 빅데이터 분석, 기업 경쟁력 확보 지름길」, 2018.07.23. (www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=124824)
전국과학관길라잡이, 「빅데이터의 속성 3V, 4V」. (smart.science.go.kr/index.action)
퓨어스토리지, 「빅데이터 vs. 전통적인 데이터」. (www.purestorage.com/kr/)