빅데이터 융합

목차

1. 빅데이터 융합
1-1. 빅데이터 융합 동향
1) 데이터 저널리즘
2) 제조업과 빅데이터
3) 무인자동차와 빅데이터의 결합
4) 오픈데이터
5) 사물인터넷

본문내용

1-1. 빅데이터 융합 동향
1) 데이터 저널리즘
데이터 저널리즘을 정의하면, 다양한 데이터를 활용해 기사를 쓰는 것이라고 할 수 있다. 즉, 데이터의 수집, 필터링 및 시각화를 통해 구독자들에게 보다 흥미롭고 새로운 가치를 줄 수 있는 뉴스를 전달하는 것을 말한다. 디지털저널리즘 관점에서 활용 가능한 데이터는 줄곧 사용해왔던 통계, 설문조사와 같은 정형화된 형태와 비정형화된 데이터를 말하는데, 컴퓨터나 스마트폰으로 접하는 사진, 음악, 비디오뿐만 아니라 소셜 사이트에서 이뤄지는 다양한 대화 기록들 또한 중요한 소스로 사용될 수 있다. 과거의 저널리스트들은 기사를 위한 데이터가 부족하면 이를 구하기 위해 많은 시간을 허비해야 했다. 하지만, 지금은 정보를 쉽게 얻을 수 있기에 오히려 데이터 처리를 고민해야 하는 시대가 된 것이다. 기존의 뉴스 기사 형태와 달리 다양한 데이터 수집, 분석 및 시각화를 통해 각 지역 주민을 위한 맞춤 뉴스를 제공하는 디지털 저널리즘의 사례도 늘어가고 있다.
그 예로 미국의 TV 뉴스 채널인 MSNBC가 인수 하였던 에브리블록은 지역 기반 뉴스 모음 사이트로서 각 지역을 위한 뉴스, 범죄 리포트 및 커뮤니티 간의 대화 등을 수집 및 정리해 주는 서비스를 제공했다. 이 웹사이트를 통해 지역 주민들은 당사자들이 사는 동네의 잃어버린 물건 찾기, 빌딩 임대 정보 등 실질적으로 필요한 정보를 얻을 수 있었다. 이 뿐만 아니라 정치적 갈등과 같이 사람들이 쉽게 오해할 수 있는 문제의 경우, 데이터 분석 기반 그래프 및 차트를 이해하기 쉽게 제공함으로써, 그 문제에 대한 해결책을 시민들 스스로 찾을 수 있도록 유도할 수도 있다. 이와 같이 데이터를 통한 새로운 가치 창출에 대한 중요성은 언론사뿐 아니라 많은 회사들이 공통으로 인식하고 있으며, 이미 제품 마케팅, 브랜드 이미지 관리를 위해 페이스북, 트위터 등의 소셜 데이터를 활용하는 국내 기업도 존재한다.

참고 자료

없음