소개글
정성껏 손수 작성한 자료입니다.
4차 산업혁명 시대에서 빅데이터와 인공지능의 관계를 정리한 자료입니다.
IT의 진보 축복인가 저주인가 라는 질문에 대한 답변입니다.
- 동전의 양면, 야누스의 두 얼굴, 명과 암
4차산업혁명, 빅데이터와 인공지능 등의 개념, 특성, 장단점을 정리하고
첨단 IT 기술의 핵심인 빅데이터와 인공지능의 명암을 정리하였습니다.
면접 및 논술준비에도 많은 도움 될 자료라고 생각됩니다. 모두 화이팅입니다.~!!!
목차
1. 산업혁명
2. 4차 산업혁명 의미
3. Big Data
4. AI와 빅데이터 상관성
5. AI 발달
6. 빅데이터 - 볼 수 있는 도구
7. 빅데이터와 AI의 명(긍정적 차원)과 암(부정적 차원)
본문내용
1. 산업혁명
1) 1차 산업혁명 : 생산 - 소비 - 유통 형태의 개념 발생하였다, 산업혁명이라 부르는 1차 산업혁명은 18세기 중반 증기기관의 발명으로 대표되는 기술혁신과 함께 시작되었다. 실제로 1차 산업혁명 이전의 인류역사는 1만여년을 넘어서지만 그동안의 경제성장률은 연간 0%에 가까웠다.
2) 2차 산업혁명 : 컨베이어 벨트 1870~1900년 사이 전기, 내연기관, 석유화학 제품, 전화 등 많은 발명으로 시작되었다. 전기에너지 대량생산이 가능한 산업사회이다.
3) 3차 산업혁명 : 인터넷, 컴퓨터, 지식정보혁명 1969~, PLC 자동화, 산업자동화 OA, FA, 각종 서비스업, 은행, 택시, 호텔... 1970년대 중반 컴퓨터의 도입으로 시작된 정보통신 기술 발전은 3차 산업혁명으로 여길 만한 변화를 가져왔다. 정보통신 기술의 발전은 인터넷 기술 등으로 이어지며 경제를 또 다시 한 단계 업그레이드할 것으로 기대되기도 했다.
4) 4차 산업혁명 : 자율주행, 로봇(노동시장의 대표인 자동화 주역), 드론, 초연결, 초지능성, ICT 융합(사람 감소, 지식노동, 딥러닝), IOT(사물인터넷, 현실데이터 수집, 웨어러블, 스마트폰, 영상센서 종류는 무한대임, 빅데이터의 자료와 data log, 웨어러블 기기의 life log), 인공지능, 빅데이터, CPS(사이버물리시스템) 등으로 구성된다. 많은 경제학자들은 4차 산업혁명 경제학자들이 4차 산업혁명이라는 용어를 거의 사용하지 않는다는 사실을 아는 사람들은 그리 많지 않다.
을 통한 생산성 증가보다 노동시장의 변화에 주목한다.
2. 4차 산업혁명 의미
4차 산업혁명이 갖는 의미는 디지털 트랜스포메이션과 디지털 융합, 가상세계와 현실세계의 양면성이라는 개념으로 접근하기로 한다.
1) 디지털 트랜스포메이션 = 2015년 이후 소프트웨어가 도구가 아닌 중심에 위치, 산업과 직업의 변화
참고 자료
[경제 view &] 경제학자는 4차산업혁명을 말하지 않는다, 중앙일보, 2017.6.8.
머니볼 (영화) - 위키백과, 우리 모두의 백과사전.
빅데이터 신화라고? “실속없는 거품이다”, 김동환 중앙대 교수, “지식인들이 빅 데이터 거품 몰고 왔다” 미디어오늘 mediatoday, 2017.12.02.
인공지능의 미래와 장점과 단점, 시사이슈, 임찬수식스피치면접, 2016.6.20.
빅데이터의 두 얼굴 - 대학신문, snunews.com, articleView, 2013. 11. 3.
가장 보편적인 사이버 공격 유형 5가지, Roger A. Grimes, ITworld, 2018.12.27.
구글의 배신(당신이 꼭 알아둬야 할), 시바 바이디야나단, 황희창 옮김, 브레인스토어 펴냄, 2012.01.27
소셜 딜레마(Social dilemma, 2020), 넷플릭스 다큐멘터리 콘텐츠
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