GPS에 대한 이해

목차

1. 실험목적
2. 지능형자동차 및 지능형교통시스템에서의 GPS 응용 사례
3. 실험 관련 이론
4. 실험 결과 분석
5. 오차의 원인과 해결방법
6. 결론 및 고찰

본문내용

1] 실험목적
▪ 미래 지능형 자동차의 필수 장치가 될 GPS의 작동 원리를 이해한다.
▪ GPS의 기본 데이터 규격인 NMEA 0183에 대하여 이해한다.
▪ 실제 실험을 통하여 NMEA 0183 데이터를 분석하고 경로를 작성한다.

2] 지능형자동차 및 지능형교통시스템에서의 GPS 응용 사례
1) 지능형자동차
▪ 도요타 - 지도 제작 시스템
도요타는 새로운 지도 제작 시스템을 만들었다. 지금까지는 3차원 스캐너를 가진 차량을 운전해 가며 각 도로를 촬영하였다. 이 촬영된 데이터들은 차선의 정보 및 도로 표지 등 수작업을 통해서 만들어진 정보들과 합해져 지도를 만들었다. 하지만 도요타의 신 시스템은 온보드 카메라와 GPS 장치를 이용하여 도로의 사진과 차의 GPS 위치 정보를 수집한다. 이 정보들은 자동적으로 정리가 되어 고정밀 지도를 만들게 된다. 예전과 달리 수작업이 없기 때문에 빠른 속도로 변해가는 교통 상황에 대처할 수 있기 때문에 신속, 정확한 시스템이라 할 수 있다. GPS로 수집된 이 데이터들은 2020년에 양산될 도요타의 자동차에 적용이 된다고 한다.

• 포드-AFL(Advanced Front Lighting)
포드의 R&D 센터가 개발한 조명 시스템이다. 이 조명 시스템은 다른 차와는 달리 GPS와 적외선 카메라를 사용한다. GPS를 통해 차량 전방의 코너나 언덕과 같은 지형, 교통신호도 파악을 하여 조명을 켜준다.

2) 지능형교통시스템
▪ UTIS (Urban Traffic Information System)
UTIS는 경찰과 자치단체가 함께 전국 주요도로에 건설하는 한국의 지능형 교통시스템이다. 이는 2014년 이미 22개 도시에서 시스템이 도입되었고, 2022년까지 62개 도시에 구축을 한다는 계획을 갖고 있다. UTIS 전용 네비게이션이 있는 차량을 통해서 인공위성이 그 차량을 인식하게 된다. 차량의 GPS 좌표정보와 이동시간 등을 이용하여 차량 주변의 운행 정보를 파악하며, 이 정보를 지역 교통정보시스템과 중앙 교통정보센터를 거쳐 전국 교통정보로 활용이 된다.

참고 자료

없음