데이터베이스 마이닝

목차

Ⅰ. 데이터마이닝의 개요
1.데이터마이닝의 등장배경
2.데이터마이닝의 정의
3.데이터마이닝의 특징

Ⅱ.데이터마이닝의 기능 및 기법
1.데이터마이닝의 기능
2.데이터마이닝의 기법
3.데이터마이닝의 툴

Ⅲ.데이터마이닝의 주요 활용분야 및 사례
1.주요활용 분야
2.주요활용 사례

Ⅳ. 데이터마이닝의 전망

본문내용

1. 데이터마이닝의 등장 배경

◎ 정보 기술 환경의 변화
- 1990년대 거의 모든 조직이 고객과 경쟁자 및 제품에 관한 데이터를 담고 있는 데이터베이스를 정보 인프라로 인식하고 구축하게 되었다. 이런 데이터베이스는 SQL이나 간단한 질의도구로는 찾아내기 어려운 정보를 포함하는 방대한 규모의 데이터베이스를 형성하게 되었다.
- 네트워크의 사용이 지속적으로 증가함에 따라 다수의 데이터베이스에 접속하는 것이 훨씬 쉬워졌다. 따라서 고객정보 데이터를 인구통계학적이 데이터와 연결시켜 특정집단의 고객의 소비행위를 파악함으로써 이제까지 알 수 없었던 새로운 지식을 얻을 수 있게 되었다.
- 과거 수년간에 걸쳐서 기계학습기법이 급속히 발전하였다. 신경망 이론, 유전자 알고리즘 및 일반적인 학습 기법 등의 발전으로 데이터베이스에서 지식을 발견하는 것이 용이해졌다.

◎ 기업 환경의 변화
- 기업 데이터 자산의 급격한 증가로 인하여 의사결정자는 정보분석 환경에서 경쟁력을 높이기 어렵게 되었고, 이러한 대량의 데이터를 효과적으로 분석하여 정보화하려는 노력이 증가 하였다.
데이터베이스 마케팅의 성공으로 고객을 세분화하고, 특정 고객층을 표적으로 차별화된 제품을 차별화된 접근방법으로 제공하려는 시도가 데이터베이스 마케팅에서 지속적으로 필요하게 되었다.

참고 자료

데이터베이스 시스템 / Elmasri, Nauathe 공저 / 영한 출판사 / 2002
데이터마이닝 / Pieter Adriaans, Dolf Zantinge / 그린 출판사 / 1998
/ 장영범 / 테크리더
http://iislab.postech.ac.kr/research_kdd.htm / Intelligent Information Systems
/ 광주대학교
/ 사이버폴
/ 전남대학교 통계학과
/ 전남대학교 통계학과
/ 전남대학교 통계학과
http://human21.new21.org/dataMining/dm_3.htm / Web Miner
/ 나민영
/ 숭실대학교 마이닝 연구실