빅데이터 분석 레포트

소개글

"빅데이터 레포트"에 대한 내용입니다.

목차

1. 빅데이터의 특징
2. 빅데이터 분석 기술
3. 빅데이터의 표현기술
4. 빅데이터의 저장기술
5. 빅데이터의 사례
6. 빅데이터의 단점
7. 빅데이터의 미래전망
8. 데이터베이스

본문내용

“빅데이터”는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터입니다, 그리고 또한, 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미합니다.

빅데이터의 특징
빅데이터의 특징은 3V로 나타낼 수 있는데 3V 각각 데이터의 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)을 의미한다.
⚫데이터 크기(Volume)는 단순 저장되는 물리적 데이터양을 나타내며 빅데이터의 가장 기본적인 특징이다
⚫ 데이터 속도(Velocity)는 데이터의 고도화된 실시간 처리를 뜻하고 데이터가 생성되고, 저장되며, 시각화되는 과정이 얼마나 빠르게 이뤄져야 하는지에 대한 중요성을 나타낸다
⚫다양성(Variety)은 다양한 형태의 데이터를 포함하는 것을 뜻한다. 정형 데이터뿐만 아니라 사진, 오디오, 비디오, 소셜 미디어 데이터, 로그 파일 등과 같은 비정형 데이터도 포함된다.

빅데이터 분석 기술
빅데이터 분석이란 소셜 빅데이터, 실시간 사물지능통신(M2M：Machine to Machine) 센서 데이터, 기업 고객관계 데이터 등 도처에 존재하는 다양한 성격의 빅데이터를 효과적으로 분석하는 것을 의미한다.
⚫텍스트 마이닝(Text Mining)：텍스트 마이닝은 빅데이터 분석에서 텍스트 분석과 비슷하게 일컬어지는데, 인간의 언어로 쓰인 비정형 텍스트에서 자연어처리 기술을 이용하여 유용한 정보를 추출하거나, 연계성 파악, 분류 혹은 군집화, 요약 등 빅데이터에 숨겨진 의미 있는 정보를 발견하는 것을 말한다.

⚫ 오피니언 마이닝(Opinion Mining)：소셜미디어의 텍스트 문장을 대상으로 자연어처리 기반 감성분석 기술을 적용하여..

<중 략>

참고 자료

없음