★ 세상을 이해하는 새로운 방법 - 빅데이타 bigdata

목차

1. 빅 데이터
1) 정의
2) 특성(3V)

2. 현황
1) 추세
2) 세계적 흐름

3. 사례
1) 국내
2) 해외

4. 문제점

5. 결론
1) 방향 및 결론

본문내용

Big Data의 보유 규모는‘거대한 가치를 창출할 정도의 정보’를 응축하고 있는 수준에 도달했다.
“기존의 방식으로 저장/관리/분석하기 어려울 정도로 큰 규모의 자료”
- 3V는 가트너가 제시한 개념이라네요.
- 근데, 최근 여기에 진실성(Veracity), 시각화(Visualization), 가치(Value)의 3V가 새로운 빅데이터 요소로 추가되면서 6V가 생성되었대요..
- 진실성(Veracity) : 빅데이터 분석을 통해 얻은 통찰력은 이러한 통찰력이 목적으로 하는 비즈니스 의사 결정이나 활동의 배경을 고려하여 이용됨으로써 신뢰가 제고됨
- 시각화(Visualization) : 사용자 친화적인 시각적 기능을 통해 빅데이터의 모든 잠재력이 활용될 수 있어야 함
- 가치(Value) : 비즈니스에 실현될 궁극적 가치에 중점을 둠

■ 국내 주요 사업자 동향
○ 글로벌 ICT 업체에 대응하기 위해 국내 IT서비스 업체, 솔루션 업체들도 빅데이터 전략을 확대하고 있음

■ 국내 빅데이터 시장규모
○ 국내 빅데이터 시장규모는 2015년 약 263백만 달러, 2020년 약 900백만 달러(한화 1 조 원)에 이를 것으로 예상
- 국내 ICT 관련 산업에서 빅데이터 분야가 차지하는 비중은 2013년 0.6%에서 지속적으로 증가하여 2020년에는 약 2.6%에 이를 것으로 전망
국내 사용자들의 기술 수용력이 높고, IT인프라가 집약되어 있어 데이터의 생산 및 1차 활용이 매우 활발한 편으로 알려져 있다. 글로벌 통신업계에서 한국 사용자들의 데이터 이용량을 빗대어 ‘data-guzzler(데이터 대식가)’라고 부를 정도이며, 유선인터넷에서부터 LTE보급까지 세계 최고 수준의 기술 수용 및 활용 능력을 가진 막대한 사용자들을 보유하고 있기도 하다

참고 자료

DMC report 빅데이터 트랜드 분석 및 활용전략
한국정보화진흥원(2011. 12)
McKinsey Global Institute(2011)
KT 종합기술원, 2011
YouTube; Robert Qwigley(2011. 5) “YouTube’s Sixth Birthday Present : 3Billion Views a Day, Two Days of Video a Minute”
현대경제연구원(2012.8) “빅데이터의 생성과 새로운 사업 기회 창출”에서 재인용.
IDC Digital Universe Study(2011), “Big Data is Here, Now What?”.현대경제연구원(2012.8) “빅데이터의 생성과 새로운 사업 기회 창출”에서 재인용.
Cisco(2011), cisco Visual Networking Index.
삼성경제연구소(2012. 5), ‘빅데이터 : 산업 지각변동의 진원’ 에서 재인용