운영관리 - 요약Ch3. 예측

목차

1. 서론
2. 모든 예측의 공통적인 특징
3. 좋은 예측의 요소
4. 예측의 정확도
5. 예측의 접근방법
6. 판단과 의견에 기초한 예측기법
7. 시계열 자료에 기초한 예측기법

본문내용

• 예측 : 미래의 수요에 대한 정보 제공 → 생산운영관리의 의사결정
∵ 생산운영관리 제1의 목표 : 수요에 공급을 일치시키는 것
ex) 생산 : 충원 및 장비 의사결정을 위해 얼만큼의 생산용량이 필요한지
구매부문 : 공급자에게 주문을 하기 위한 정보 공급사슬 참여자들 : 각가의 계획수립
• 예측의 두 가지 측면
1) 기대되는 수요의 수준 : 추세, 계절변동과 같은 구조적 변동의 함수
2) 예측과 관련된 정확도(예측오차의 잠재적 크기) : 예측자가 수요를 정확하게 모형화할 수 있는 능력, 우연변동, 예상하지 못한 사상들의 함수

<중 략>

1. 예측의 목적을 결정하라
예측에 요구되는 세밀함의 정도, 합리화될 수 있는 자원의 양(인력,컴퓨터시간,자금), 필요한 정확도의 수준
2. 예측 시야를 설정하라
3. 예측 기법을 선정하라
4. 적절한 자료를 수집하고, 정제(clean)하고, 분석하라
5. 예측을 수행하라
6. 예측을 모니터하라
만족스럽지 못하다면 방법, 가정, 자료의 타당성을 재검토하고 변경을 하며 수정된 예측을 제시
(+)추가적 활동 필요 가능성 o

<중 략>

• 예측의 접근방법 (1) 정성적인 방법 : 주관적인 자료에 입각하여 예측 → 비교적 덜 엄격한(soft) 정보(인적요인, 개인의 의견, 예감) 허용
• 예측의 접근방법 (2) 계량적인 방법 : 역사적 자료를 바탕으로 예측 / 원인변수(설명변수)를 활용하는 인과관계 모형을 구축하여 예측 → 객관적인, 엄격한(hard) 자료를 분석. 개인적인 편견 배제
■ 1. 판단 예측법(Judgmental Forecast) : 소비자조사, 판매원, 경영자와 중역, 전문가 패널과 같은 주관적인 자료를 활용하는 예측법 → 다른 방법으로 얻기 불가능한 통찰력 제공
■ 2. 시계열 예측법(Time-series Forecast) : 최근의 시계열 관측 자료로부터 파악된 패턴을 미래에 투영시키는 예측법 → 과거의 경험을 미래에 투영

참고 자료

없음