[빅데이터] 빅데이터 정의와 현재의 시장을 분석하고, 마케팅의 활용 방안과 그로인해 발생할 문제점 해결방안

목차

1. 급속히 커지고 있는 빅데이터 시장
2. 빅데이터 글로벌시장 동향과 국내시장 비교
3. 빅데이터의 정의와 빅데이터 분석기법
4. 글로벌 시장 공략의 성공은 빅데이터 활용에 달려 있다.
5. 빅데이터가 가져올 수 있는 문제점
6. 다가올 빅데이터 시대 맞이할 문제점 해결방안

본문내용

회사원인 A씨는 아침에 침대에서 피곤함을 많이 느낀다. 어깨가 뻐근하고, 허리의 통증을 조금씩 느낀다. 그러자 그의 상태를 읽고 침대에 있는 안마시스템이 작동하여 그의 근육을 편안하게 이완시켜준다. 회사원 B씨는 아침에 피곤한 상태로 일어나 향이 좋은 커피한잔을 먼저 마시고 7시에 출근길에 나선다. 이런 그의 삶의 패턴을 읽은 스마트 시스템은 그가 씻는 동안 따뜻한 커피한잔을 내려 놓는다. B씨는 알아서 행동하는 기기의 발전으로 시간을 단축하고 커피한잔으로 정신을 차리고 출근길에 나선다. 이런 삶의 기반은 무엇일까? 바로 빅데이터가 만드는 세상인 사물인터넷이 우리삶을 읽고 똑똑하게 작동하는 미래의 세상이다. 사물인터넷의 발전은 스마트폰에 이은 웨어러블 디바이스의 발전과 함께 가속화 되고 있다. 유명 의류업체는 제품의 재고를 수시로 파악하고 연령별로 선호하는 디자인의 옷을 지역에 사는 연령층에 따라 다른 스타일로 매장에 구비해 둔다.

<중 략>

위의 표를 보면 알 수 있듯이 맥킨지, IDC, 가트너는 각각의 빅데이터 정의를 다른 관점에서 하고 있다. 빅데이터를 구현하는 것은 결국 3가지 중점포인트로 요약할 수 있고, 빅데이터의 3가지 요소는 데이터의 규모, 업무수행의 편리, 데이터를 통한 새로운 가치 창출로 말할 수 있다. 이 세가지를 가지고 정의를 내리면, “많은 양의 데이터를 업무에 활용하기 쉽게 데이터를 굽집화 시켜 그것을 통해 새로운 서비스를 창출하는 과정”이라 말할 수 있다. 데이터의 규모를 가르키는 Volume은 단순 저장되는 물리적 데이터양의 증가뿐만 아니라 이를 분석 및 처리하는 데 따른 네트워크 증가까지 의미하며, 속도는 데이터 처리속도를 뜻하며, 다양성은 데이터의 형태가 다양해진다는 것을 의미한다. 가치는 빅데이터를 분석해 이전까지는 없었던 새로운 정보적 활용가치를 찾아낼 수 있다는 점을 의미하고, 복잡성은 데이터의 발생, 처리, 정제 등의 과정에 포함된 모든요소가 복잡해지는 것을 말하게 된다.

참고 자료

없음