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Biosphere Modeling for Dose Assessment of HLW Repository: Development of ACBIO

(주)코리아스칼라
최초 등록일
2023.04.05
최종 저작일
2008.06
28페이지/파일확장자 어도비 PDF
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서지정보

발행기관 : 한국방사성폐기물학회 수록지정보 : 방사성폐기물학회지 / 6권 / 2호
저자명 : Youn-Myoung Lee, Yongsoo Hwanf

목차

Abstract 요약 I. Introduction and Background II. Modeling ang Methodology III. RES Matrix IV. Mathematial Model 1. Equartions for Intercompartment 2. Equartiong for Dose Exposure Modes V. Illustrations and Results VI. Conclusion References

한국어 초록

고준위 방사성폐기물 처분장으로부터 유출된 핵종에 의한 선량률을 계산하기 위한 생태계평가 코드 ACBIO를 일반적인 구획모델링도구인 AMBER를 이용하여 BIOMASS 방법론을 적용하여 개발하였다. ACBIO의 유용성을 보이고, 구획의 변화나 일부 파라미터값의 변화에 따른 구획 내 농도와 방사능, 그리고 구획간의 플럭스의 민감도도 검토하였다. 지하매질-생태계 경계(GBI)를 통해 넘어오는 핵종의 유출플럭스에 따른 선량환산인자를 각 핵종별로 구하여 결정집단내 개인의 최대피폭선량율을 선량환산인자로 얻는 계산을 수행하였다. 또한 생태계 요소의 구획모델링이나 가능한 피폭집단의 설정, 그리고 GBI의 인지 등이 생태계평가에 중요한 요소가 되는 것을 확인하였다.

영어 초록

For the purpose of evaluating dose rate to individual due to long-term release of nuclides from the HLW repository, a biosphere assessment model and the implemented code, ACBIO, based on BIOMASS methodology have been developed by utilizing AMBER, a general compartment modeling tool. To show its practicability and usability as well as to see the sensitivity of compartment scheme or parametric variation to concentration and activity in compartments as well as annual flux between compartments at their peak values, some calculations are made and investigated: For each case when changing the structure of compartments and GBIs as well as varying selected input Kd values, all of which seem very important among others, dose rate per nuclide release rate is separately calculated and analyzed. From the maximum dose rates (Bq/y), flux-to-dose conversion factors (Sv/Bq) for each nuclide were derived, which are to be used for converting the nuclide release rate appearing from the geosphere through various GBIs to dose rate (Sv/y) for individual in critical group. It has been also observed that compartment scheme, identification of possible exposure group and GBIs could be all highly sensitive to the final consequences in biosphere modeling.

참고 자료

없음

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