CCTV 영상을 이용한 날씨정보검출알고리즘 개발

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 52권
ㆍ저자명 : 박병율, 남궁성, 이현석

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련기술 분석
Ⅲ. 알고리즘 개발
Ⅳ. 구현 및 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

한국어 초록

현재 우리나라의 고속도로 상에는 2006년 l월 기준 약 800여대의 CCTV가 설치 운영되고 있다. 도로 상의 CCTV 영상에서 기상정보를 감지하기 위해서는 기상정보의 특성으로 인해 여러 가지 영상처리기법을 이용하여야 한다. 영상의 명암을 이용하여 맑은 날과 흐린 날의 영상을 구분하고, 흐린 날과 안개 및 강설시의 영상에서 RGB값의 분포를 조사하여 구분한다. 또한 차(difference)영상 기법을 함께 적용하여 눈, 비, 흐림, 안개, 맑음을 구분한다. 본 연구에서는 이러한 기법들을 이용하여 각 기상별 영상의 특정을 파악하고 이를 이용하여 기상을 구별하는 알고리즘을 제시한다.
영상에서 기상조건을 구별하는 방법으로 가장 좋은 방법은 고정된 영역을 감시하는 CCTV의 특성을 이용하여 각 기상 조건별, 계절별 필요한 영상을 샘플링하고 이를 DB로 구축한 다음 새로운 영상을 비교하는 방법을 사용하는 것이다. 그러나 이는 각 기상 조건에 대한 샘플링이 쉽지 않다는 점과 시간 비용이 많이 소모된다는 단점이 있다.
본 논문에서는 날씨에 관한 정보추출알고리즘으로 WIDA(Weather Information Detection Algorithm) 알고리즘을 제안한다. WIDA 알고리즘은 CCTV영상에서 기상정보를 검출하는 신경망을 응용한 알고리즘으로 복잡한 기상정보를 체계적으로 분리하고 이를 영상정보를 통해 검출할 수 있도록 설계하였다.

참고 자료

없음