경영통계 과제 A+자료입니다.

소개글

경영통계학 A+받은 과제입니다.

목차

1. 다음 용어들에 대해 설명하고, 이들의 관계를 그림으로 표시하라.
2. 표본평균의 확률분포를 정의하라.
3. 표본평균의 확률분포는 이론적으로 어떻게 작성하는가?
4. 이론적인 확률분포 작성의 한계는 무엇인가?
5. 중심극한이론에 대해 설명하라.
6. 중심극한이론을 실제로 적용하는 데 문제점은 무엇인가?
7. 앞에서 설명한 문제점을 해결하는 확장된 중심극한이론에 대해 설명하라.
8. 자유도에 대해 설명하라.
9. Z분포와 T분포의 관계를 설명하라.

본문내용

2. 표본평균의 확률분포를 정의하라.
-표본을 무작위로 추출할 때 발생 가능한 모든 표본의 데이터를 정리하여 하나의 확률 분포로 나타낸다. 여기서 이벤트는 구하는 표본평균의 값이 되고, 그 확률은 나타난 횟수를 전체 표본 데이터 수로 나눈 것이 된다.

3. 표본평균의 확률분포는 이론적으로 어떻게 작성하는가?
-대표적으로 제시되는 이론적인 표본평균의 확률분포로는 z분포,t분포가 있다.
먼저 표본 크기가 30 이상인 경우에는 중심극한이론을 적용시켜 표본 집단의 분포는 정규
분포를 따른다. 따라서 모평균을 안다는 조건 하에 Z분포를 사용하여 작성할 수 있다. 그
다음으로 표본 크기가 30 미만인 경우에는 중심극한이론은 적용되지 않는다. 하지만 모집단
이 정규분포이고 모분산을 아는 경우 Z분포를 사용할 수 있다. 그러나 표본 크기가 30 미만
이고 모집단이 정규분포임을 알지만, 모분산을 모를 때에는 T분포를 사용한다. 표본 크기가
30 미만이고 모집단이 정규분포가 아닌 경우에는 비모수 통계를 이용 한다.

참고 자료

없음