(1) 모평균에 관한 통계적 추정의 개념을 설명하고, (2) 이를 수치적 예를 들어 설명하라.

목차

1. 모평균에 관한 통계적 추정의 개념
2. 수치적 예를 들어 본 통계적 추정
3. 시계열자료를 이용한 단기수요예측의 개념
4. 단기수요예측의 개념을 수치적 예를 들어 설명하기
5. 출처

본문내용

1. 모평균에 관한 통계적 추정의 개념
모평균은 통계적인 관찰의 대상이 되는 집단 전체인 모집단의 평균으로 모집단의 값을 모두 더한 후 전체 데이터 수인 N으로 나누어 도출한다. 모평균을 구하는 수식은 다음과 같다. E(X)=μ=∑Ni=1xiN. 모집단의 평균, 표준편차와 같은 모집단의 특성을 파악하지 못할 때, 모집단에서 추출한 표본으로부터 얻은 정보를 활용하여 모집단의 특성을 나타내는 값을 확률적으로 알아보는 것을 통계적 추정이라고 일컫는다.

2. 수치적 예를 들어 본 통계적 추정
수치적인 예를 활용하여 모평균을 통계적으로 추정하는 방법은 다음과 같다. 정규분포 N(m,σ2)를 따르는 모집단에서 크기가 n인 표본 X1, X2, X3,…., Xn을 임의로 추출하였을 때 표본평균 X는 정규분포 을 따르므로 X를 표준화한 확률변수 는 표준정규분포 N(0,1)을 따른다. 이 때 표준정규분포표에서 P(-1.96≤Z≤1.96)=0.95이므로 다음과 같은 식을 도출할 수 있다.

참고 자료

시계열 예측 및 실습, 손영숙, 자유아카데미, 2017
통계적 검정 추정, 곡진진, 한국표준협회, 2001