[DBMS]데이터베이스관리시스템(DBMS)의 정의, 데이터베이스관리시스템(DBMS)의 관점, 데이터베이스관리시스템(DBMS)의 요인, 데이터베이스관리시스템(DBMS)의 구조 분석

목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 데이터베이스관리시스템(DBMS)의 정의

Ⅲ. 데이터베이스관리시스템(DBMS)의 관점
1. 일반 사용자의 관점
2. 응용 프로그래머의 관점
3. 시스템 프로그래머의 관점
4. 데이터베이스 관리자의 관점

Ⅳ. 데이터베이스관리시스템(DBMS)의 요인
1. 보안(security)
2. 백업 그리고 복구(backup & recovery)
3. 회복(recovery)
4. 병행성(concurrency)

Ⅴ. 데이터베이스관리시스템(DBMS)의 구조
1. 스키마(schema)
1) 외부 스키마(external schema)
2) 개념스키마(conceptual schema)
3) 내부 스키마(internal schema)
2. 데이터 베이스 언어
1) 데이터 정의어(DDL : Data Definition Language)
2) 데이터 조작어(DML : Data Manipulation Language)
3) 질의어(Query Language)
3. 질의어(SQL : Structured Query Language)
1) 데이터 정의(Data Definition)
2) 데이터 조작(Data Manupulation)
3) Query(질의 처리) : 생성된 DB로부터 해당 정보를 추출하기
4. 데이터 베이스에서 사용되는 기본용어
1) 데이터(Data)
2) 필드(Field)
3) 레코드(Record)
4) 파일(File)
5) 데이터 베이스(Data base)
6) 검색(serching)
7) 갱신(updating)
8) 분류(sort)
9) 색인(indexing)

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 개요

무분별한 데이터베이스 구축은 직접 차별의 근거를 제공하고, 간접 차별의 구조화에 기여하며, 차별받는 소수자 개인에게는 폭력을 행사한다. 또한 데이터베이스 자체가 개인의 특성과 차이를 수치화하고 위계화한다. 데이터베이스에 등록되지 않은 특성은 무시되며, 심지어 데이터베이스에 등록되지 않은 개인은 없는 것으로 취급된다.
‘블랙 리스느’가 데이터베이스가 차별로 이어지는 대표적인 경우이다. 직무 능력과는 아무런 상관이 없는 정치 활동이 기준이 되어 취업에 불이익을 주기 때문이다. 종교인 데이터베이스에 신도의 ‘헌금내용’이 들어간다면 그 신도는 신앙의 정도나 종교 활동 등 수치화하기 어려운 항목보다는 헌금의 금액으로 평가받게 된다. 감사원장 직무수행과는 관련이 없는 학생 시절의 성적표가 유출되어 공개적인 자리에서 모욕을 받고 인사청문회에서 불이익을 받은 ‘양가아저씨’사례는 직접차별의 전형적인 모습이다. 여기에 왜곡된 사회구조를 그대로 반영하고 있는 교육 데이터베이스는 학생시절의 좋은 성적이 훌륭한 직무 능력을 보증하는 것처럼 사회적인 인식을 확산시키고, 좋은 성적을 고용의 당연한 기준으로 정착시킨다. 노숙인 데이터베이스나 장애인 데이터베이스는 가능성만으로도 당사자에게 모멸감을 주며 폭력을 행사한다. 특히 이렇게 사회적 소수자만을 대상으로 하는 데이터베이스는 그 자체가 사회적 블랙 리스트가 되어 대상 소수자를 사회에서 격리시킬 것이라는 두려움을 준다.

통일되고 규격화된 컴퓨터 프로그램은 그 프로그램에 의해 수행되는 과업도 통일시키고 규격화한다. 미국의 헌법학자인 레식은 이런 상황을 Code가 곧 법이라고 지적했다.

참고 자료

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한상혁 외 2명(2011), 대용량 데이터 고속처리용 분산 메인 메모리 데이터베이스 관리 시스템 구조, 한국정보과학회