시간대별 지하철 승하차 인원수-뉴턴법,최대값,다항식회귀분석,3차스플라인21

목차

1.시간대별 지하철 승하차 인원 데이터 값
2. 최소제곱 회귀분석 (다항식회귀분석)
3. Newton 보간다항식
4. 3차 스플라인 보간법
5. 결론 (어느 방법이 적절한가?)
6. 프로젝트 일지
7. 역할분담

본문내용

시간대별 지하철 승하차 인원 데이터

최소제곱 회귀분석(다항식회귀분석)
데이터의 경향을 나타내는 하나의 곡선을 유도해 함수로 나타내는 것
데이터가 직선이 아닌 곡선이므로 선형회귀분석이 아닌 다항식회귀분석을 사용하였음
그래프 사이에 변곡점이 아닐 경우 4차, 변곡점일 경우 6차, 8차로 가정하여 함수를 구하였음
- 4차 방정식 y=a0+a1x+a2x2+a3x3+a4x4
- 6차 방정식 y=a0+a1x+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6
- 8차 방정식 y=a0+a1x+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6+a7x7+a8x8
엑셀을 이용하여 구한 ∑Xi, ∑Xi2, ∑Xi3 ... ∑Yi, ∑XiYi, ∑Xi2Yi ... 을 이용하여 행렬식으로 a0, a1, a2 … 을 구한다
구한 a 값으로 함수를 나타내고 함수의 그래프를 그려 실제 데이터 함수랑 비교해 보았다
Ex) 2차 다항식회귀분석일 경우

참고 자료

없음