자료의 수집과 측정

목차

1. 표본조사의 유의사항을 설명하시오
2. 표본추출 방법을 말하고 각각을 자세히 설명하시오.
3. 척도의 종류 4가지를 말하고 각각을 설명하시오.

본문내용

표본조사는 모집단(population: 조사하고자 하는 대상 집단 전체)의 일부를 관측해 모집단 전체에 대한 통계적 추론을 유도하게 되므로 보다 정확한 추론을 구하기 위해서는 몇 가지 유의해야 할 사항이 있다. 그중에서 가장 중요한 사항은 모집단을 잘 대표할 수 있도록 표본을 추출하는 것이다. 만약에 표본이 조사자가 고의적으로 또는 다른 이유로 인해 한쪽에 편향되게 뽑힌다면 그 표본은 모집단을 대표한다고 볼 수 없으며, 그 표본으로부터 얻어진 정보는 모집단에 대한 올바른 추론을 유도할 수 없게 된다. 다음 예를 이용해 표본조사 시 고려해야 될 문제들을 생각해 보기로 한다.

<중 략>

⑶ 집락추출법(cluster sampling)
집락추출법은 모집단이 몇 개의 집단이 결합된 형태로 구성되어 있고, 각 집단 내부에서는 원소들에게 일련번호를 부여할 수 있는 경우에 이용되는 표본추출 방법이다. 각 집단을 집락(cluster)이라 하며, 표본추출 과정은 일부 집락을 랜덤으로 선책하고 선택된 각 집락 내에서 표본을 임의로 선택하는 방법이다.
집락추출에서 가장 먼저 해야 할 일은 적절한 집락을 정하는 것이다. 집락 내의 조사 단위들은 종종 서로 가까이 있으므로 유사한 특성을 갖게 된다. 그러나 한 집락 내의 조사 단위들이 아주 다른 경우도 있는데, 이때는 몇 개의 큰 집락을 포함하고 있는 표본이 평균과 같은 모집단 모수에 대한 아주 좋은 추정 값을 제공한다.

<중 략>

⑷ 비율척도(ratio scale)
비율수준의 측정(ratio level measurement)은 측정대상의 속성에 절대적인 영(absolute zero),또는 자연적인 영(natural zero)을 가진 척도를 가지고 수치를 부여하는 것이다. 이러한 측정에 사용되는 비율척도(ratio scale)는 등간 척도의 성격을 모두 가지면서 절대영점 또는 자연영점(측정하고자 하는 속성이 존재하지 않는 상태)이 존재하기 때문에, 더하기 빼기뿐만 아니라 곱셈과 나눗셈을 포함한 모든 형태의 산술적 조작이 가능하다. 무게, 키, 나이, 상품가격, 판매량 등 숫자로 관측되는 일반적인 자료의 측정이 비율척도에 해당된다

참고 자료

없음