사회복지조사에서 조사 대상자를 선정할 때, 비확률적 표본추출을 사용하는 이유와 이것의 종류 및 종류 각각에 대한 장단점을 설명하시오

소개글

사회복지조사에서 조사 대상자를 선정할 때, 비확률적 표본추출을 사용하는 이유와 이것의 종류 및 종류 각각에 대한 장단점을 설명하였습니다

목차

Ⅰ 서론

Ⅱ 본론
1. 비확률 표본추출법의 개념 및 사용 이유
2. 비확률적 표본추출법의 종류 및 각각의 장단점

Ⅲ 결론

Ⅳ 참고문헌

본문내용

Ⅰ 서론
조사문제를 해결하고 가설을 검증하기 위해 필요한 구체적인 자료를 수집하기 전에, 먼저 누구에 대해 조사할 것인가를 결정해야 한다. 조사대상자를 조사대상에 포함된 전체를 대상으로 할 것인지, 아니면 전체 가운데 일부를 조사대상으로 할 것인지를 결정해야 한다. 즉 전수조사를 할 것인지 아니면 표본조사를 할 것인지를 결정해야 하는 것이다. 전체를 대상으로 하는 것이 이상적이기는 하지만, 많은 비용과 노력이 소요되기 때문에 현실적으로 어려울 뿐만 아니라 오히려 부정확할 수도 있다. 그러므로 현실적으로 일정한 범주에 속하는 조사대상을 선택한 후 그 대상에 대해 자료를 수집하고 수집된 자료를 통해 전체의 특징을 추정하게 된다. 한편 조사문제와 자료를 생산하는 과정에 있어서 필수적 부분은 무엇을 또는 누구를 관찰대상으로 할 것이냐 또는 누구를 설문의 응답자로 할 것이냐를 결정하는 것이다. 일반적으로 사회과학 분야에서는 연구대상으로 삼는 사람, 집단 또는 사건의 전수를 모두 조사하고 분석하지는 않고 전체 대상 가운데 일정한 범주에 속하는 일부를 선택하여 조사를 실시한다. 즉 전수 조사를 실시하지 않고 표본조사를 실시한다. 조사목적을 달성하기 위해서 연구대상 전체인 모집단으로부터 모집단을 대표하도록 선택된 일부를 표본이라고 한다. 이러한 표본을 선택하는 과정을 표집, 표본추출이라고 한다. 아래에서는 위와 같은 조사 대상자 선정 시 비확률적 표본추출을 사용하는 이유 및 이것의 종류와 각각의 장단점에 대해 살펴보고자한다.

참고 자료

경희대 사회과학연구원, “알기 쉬운 조사방법론”, 한국언론자료간행회, 2000
김기원, “사회복지조사론”, 나눔의 집, 2009