마조론 다변량 분산분석

소개글

마조론 다변량 분산분석

목차

다변량 분산분석의 개념
다변량 분산분석의 이점
계승설계(상호작용)
다변량 분산분석의 가정
유의성 검정
사후검정
일원배치 MANOVA
이원배치 MANOVA
SPSS 실행
결론

본문내용

*다변량 분산분석의 개념
다변량 분산분석이란?
- 두 개 이상의 종속변수를 다루기 위한 것으로, 분산분석을 확장한 것
- 독립변수들을 토대로 두 개 또는 그 이상의 종속변수들에 대한
평균(벡터)의 차이가 통계적으로 유의한지의 여부를 검정하는 기법
ex) 조직원의 학력수준에 따라 월 급여액과 소비지출에 차이가 존재하는지 검정

*다변량 분산분석의 개념
분산분석과의 비교
- 공통점 : 집단간 차이에 대한 유의성 평가

- 차이점 : 종속변수의 수
다중회귀분석과의 비교
- 다중회귀분석 : 단일변량. 다변량 → 독립변수의 수
- (다변량) 분산분석 : 단일변량. 다변량 → (다수의) 종속변수의 수

*다변량 분산분석의 이점
제품유형과 고객 유형이 제품에 대한 광고를 평가하는데 차이를 발생시키는 원인으로 가정
(각 변수는 2개의 범주를 가지고 있음)

→ 각 집단에 소속된 고객들에게
상기력, 구매설득력에 관하여 10점 척도로
평가해 달라고 요청

참고 자료

없음