머신러닝과 딥러닝의 적용 산업

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"머신러닝과 딥러닝의 적용 산업"에 대한 내용입니다.

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•금융 서비스 - IoT 기술을 이용해 환자의 건강 상태를 실시간으로 파악하며 머신 러닝 기술을 활용하여 의료 전문가가 실시간 데이터를 분석하여 환자의 변화 추이나 적색 경고를 확인함으로써 진단과 치료 효과를 개선하는데 사용.
•마케팅 및 영업 - 과거 구매자의 검색 및 구매 기록을 분석하여 상품 추천 및 홍보에 사용하며 데이터를 활용해서 쇼핑을 개별 화 시킴
•천연 자원관리 - 새로운 에너지원의 발견, 매장된 광물 분석, 정유 시설의 센서 고장 예측 등
• 금융 – 사기 방지 및 퀀트 트레이딩
<딥 러닝이 주로 사용되는 분야>
•영상 및 사진 복원 – 흑백 사진, 영상에 색을 복원하고 해상도가 낮은 사진을 확대할 때 픽셀을 복원하여 화질 저하 문제 해결 , 새로운 이미지 생성
•모션 분석 – 영상속의 사람의 움직임과 자세를 분석하여 특정인물을 찾아 내거나 상태를 파악하여 의료, 범죄 방지에 사용

참고 자료

“머신 러닝 소개 및 사용방안”, “SAS”, “2020년 9월 27일 방문”, https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/machine-learning.html
“딥 러닝의 30가지 적용 사례”, ”Brunch”, “SAS”, “2020년 9월 27일 방문”, https://brunch.co.kr/@itschloe1/23
국경완. 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례. 정보통신 기획평가원

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