RFM 분석모델, 장단점, RFM분석을 활용한 예

소개글

RFM 분석모델, 장단점, RFM분석을 활용한 예

목차

RFM 분석모델
RFM 모형의 장단점
RFM 모형의 활용의 예
1단계: RFM 점수 부여
2단계 : RFM 점수를 이용한 고객세분화
3단계 : 표본추출
4단계 : 마케팅 활용
RFM 모델의 확장

본문내용

▢ RFM 분석모델

• 고객의 자료는 이를 마케팅 정보로 전환하여 현상을 기술하고 미래를 예측하는데 그 가치가 있으며, 특히, 수집된 정보에 대한 양적인 분석을 통해 이루어질 수 있다. 따라서 CRM에서 원활한 고객의 데이터베이스의 활용을 위해 관련 분석에 관한 지식이 요구된다. 또한 성공적인 데이터베이스 활용의 요체는 기존고객 및 잠재고객 가운데서 가장 높은 가치가 높은 고객을 발견해 내고, 또한 이들의 특성을 파악하는데 있다고 할 수 있다.

• 이러한 CRM 분석기법 중 데이터베이스 마케팅에서 매우 유용하게 사용되는 분석방법으로 RFM 분석모델이 있는데, 여기서 R은 “Recency”(최근성), F는 “Frequency”(빈도), 마지막으로 M은 “Monetary"(금액)을 말하며, 고객의 거래자료를 기초로 위와 같은 3가지 기준으로 고객을 구분하고 이에 이용하여 고객을 세분화하고자 하는데 1차적인 목적을 가진다.
• 다시말해, RFM은 Recency, Frequency, Monetary의 약자로 일정한 기간 내에 고객이 얼마나 최근에 구입했는가(Recency), 고객이 얼마나 빈번하게 우리 상품을 구입했나(Frequency), 고객이 구입했던 총 금액은 어느 정도인가(Monetary) 의 3가지 정보를 축약하여 고객을 세분화 할 수 있는 모델링 방법으로 볼 수 있다.
- Recency : 고객이 얼마나 최근에 구입했는가?
- Frequency : 고객이 얼마나 빈번하게 우리 상품을 구입했나?
- Monetary : 고객이 구입했던 총금액은 어느 정도인가?

참고 자료

없음