[사회복지조사론]spss란?
- 최초 등록일
- 2006.06.26
- 최종 저작일
- 2006.06
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소개글
좋은 자료 되기를 빕니다
목차
1. 서 론
2. SPSS 통계의 실제
1. 빈도분석
2. 기술통계
3. 교차분석
4. 집단별 평균비교
5. 케이스 선택
6. 코딩변경
7. 다중응답의 분석(Multiple Response)
8. 다중응답분석의 교차분석(Cosstabs)
9. 카이자승
10. 상관관계(Correlation)
11. t-test
12. ANOVA
13. 일반선형모델(GLM)
14. 회귀분석
15. 중다형 회귀분석(Multiple Linear Regression)
3. 결 론
본문내용
5. 중다형 회귀분석(Multiple Linear Regression): 단순회귀분석과 동일한 코스와 의미. 단, 회귀분석 방법의 선택에 있어서 차이가 나타남.
*Enter방식(선택한 모든 독립변수를 도잇에 투입하는 방식)을 주로 사용하지만 Stepwise방식을 사용하면 컴퓨터 알아서 독립변수의 유의도에 따라 최적화 되도록 단계 투입해 준다.
※용어해설
Model Summary
*R값: 독립변수와 종속변수와의 상관관계 값(상관관계 계수표 참조)
*R Square: 직선이 종속변수를 얼마만큼 설명해 주는가를 의미하는 값
*Adjusted R Square: 모집단에 적용했을 때, 모집단에도 적용될 수 있을 확률
ANOVA(b)
*F값: 독립변수에 의해 종속변수 직선의 기울기가 0인지 아닌지를 알 수 있다. 또한 sig를 통해서도 알 수 있다. 기울기가 0이면 독립변수가 종속변수에 영햐응ㄹ 미치지 않음.
Coefficients(a)
*B값: Constant(상수, 직선의 절편). 및 기우릭를 나타냄.
*상수와 절편 둘 다 P<0.05 이하여야 직선의 방정식이 유의미.
*Beta값: 독립변수의 상대적인 영향력을 나타냄. 중다형 회귀분석에서는 유용한 값.
3. 결 론
SPSS는 Statistical Package for the Social Science의 약자로서 광범위한 분야에 대한 데이터 입력(data entry), 데이터 관리(data management), 데이터 집계(data reduction)및 통계분석(satistical analysis)을 하는 통계분석도구로서, 현재 일반적으로 알려저 있는 통계프로그램 중에 가장 편리하고 실용적인 통계패키지, 프로그램이다.
SPSS를 잘 활용하는 목적은 첫째, 공정이 안정되어 있는지 결정한다. -만약 공정이 안정되어있지 않으면 불안정의 원인을 확인 제거한다. 둘째, 공정 평균의 위치를 결정한다. 타겟내에 있는가? - 만약 그렇지 않다면 평균에 영향을 미치는 변수를 찾아내고 타겟 값을 얻기 위한 최적 조건을 결정한다. 셋째, total variability의 정도를 예측한다. -고객 요구 사항과 관련해서 받아들일 수 있는가(spec limits)? -만약 그렇지 않다면 variability의 원인을 찾아내어 제거하거나 공정에서 미치는 영향을 감소시킨다.
이러한 SPSS 통계처리 방법을 이용하여 보다 빠르고 정확한 사회복지 조사와 분석이 이루어져 사회복지정책의 입안이나 사회복지 실천분야에 활용할 수 있어야하겠다.
참고 자료
없음