[인공지능]인공지능의 개념

소개글

인공지능 수업을 들으면서 제일 처음에 나왔던
인공지능의 개념에 관한 레포트 입니다.
인공지능의 공학적정의와 인지과학적 정의에 대해 밝혀보고,
실제로 인공지능의 분야에 대해서 자세히 설명하고 있습니다..

목차

1. 인공지능이란?
1) 공학적정의
2) 인지과학적정의

2. 인공지능의 연구 분야
1) 기초연구
① 지식표현
② 탐색
③ 자동 추론
④ 기계 학습
⑤ 인공신경망
⑥ 인공지능 언어, 도구
2) 응용연구
① 자연언어 이해
② 영상 및 패턴인식, 음성 인식
③ 전문가 시스템
④ 계획 수립
⑤ 에이전트 시스템
⑥ 생물 정보학
⑦ 지식베이스 시스템
⑧ 퍼지이론
⑨ 데이터마이닝 기법

3. 참고문헌

본문내용

1. 인공지능(Artificial Intelligence)이란?

1) 공학적 정의
① 사람이 수행했을 때 지능을 필요로 하는 일을 기계에게 시키고자 하는 학문/기술
② 지능을 필요로 하는 일 ?
③ 컴퓨터를 좀 더 똑똑하게 만드는 연구/기술
④ 생각하는 기계를 만드는 연구/기술
⑤ Can machine think ?

2) 인지과학적 정의
① 계산기법을 통하여 지능을 공부하는 것
② 프로그램된 인간의 지능
③ 인공 마음(Artificial Mind)

인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다.
또한 인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다.
인공지능은 학문의 한 분야로서 정착되어 왔지만, 아직 간결한 정의는 확립되어 있지 않다.
그 이유 중 하나는 인공지능이 다루는 대상이 역사적으로 변화되어 왔기 때문이다. 그러나, 인공지능을 연구하는 입장이 두 가지라는 것에는 변함이 없다. 그 하나는 인간의 지능을 기계로 실현하려는 공학적 입장이다. 다른 하나는 인간의 지능 메카니즘을 해명하려는 과학적 입장이다. 후자는 원래 심리학에서, 표면적으로 연구되고 있는 인간의 지능을 그 내부의 메카니즘에 파고들어 조사하고자 한데서 시작되었다. 이 과학적 연구는 전자의 공학적 연구에 커다란 영향을 끼쳐 왔다. 그러나 인공지능 연구자는 공학적 입장을 취하는 쪽이 압도적으로 많다.

참고 자료

없음