[통계학 분산분석]통계학 분산분석과 회귀분석

소개글

회귀분석과 분산분석입니다.

목차

1. 서론
2. 자료 수집
3. 분석방법
4. 분석 결과

본문내용

위 분산분석표를 살펴보면 상영시간 요인에 대한 자유도(2) 제곱합(7631.666667) 평균제곱합(3815.833333) 그리고 F값이 15.57로 나타나 있다. 이 F값을 임계값으로 했을 때 F분포에서 기각역 확률이 0.0002로 나타나 있다. 따라서 5% 유의수준하에서 상영횟수별로 입장하는 차량대수의 모평균이 모두 동일하다는 귀무가설은 기각된다.
또한 요일에 대한 분석도 F값은 5.71이고 이 값을 임계값으로 했을 때 F분포에서 기각역 확률이 0.0051로 나타난다. 그러므로 5%유의수준하에서 요일에 관계없이 입장하는 차량대수의 모평균은 동일하다는 귀무가설은 기각된다.
마지막으로 교호작용에 대한 분석 결과에서 F값은 0.84였고 이 값을 임계값으로 했을 때 F분포에서 기각역 확률이 0.5827로 나타나 5%유의수준하에서 두 요인의 상호작용이 존재하지 않는다는 귀무가설을 채택하게 된다.

참고 자료

없음