건국대학교 전기전자기초설계및소프트웨어실습 13주차 레포트 A+
- 최초 등록일
- 2024.04.14
- 최종 저작일
- 2023.06
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소개글
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본문내용
아두이노 Nano 33 BLE 보드에 탑재될 간단한 AI알고리즘을 작성한다. 예제1에서는 이미지를 통해 숫자를 파악하는 코드를 구현했고, B0067 카메라와 Serial 통신을 이용하여 person detection 예제를 수행한다. 동작 결과를 확인하고, 코드를 분석하면서 AI가 어떤 알고리즘을 기반으로 어떤 기능의 함수를 실행시키는지 파악해본다.
○ TensorFlow : 머신러닝을 쉽게 구현할 수 있도록 해주는 Google사의 라이브러리이며, Tensor+data Flow를 의미한다. 딥러닝 진행이 Data의 흐름을 따라 계산되는 형태를 띄기에 붙은 이름이다.
○ Tensor : Uniform type(dtype) 다차원 배열 _ python numpy의 np.arrays 와 유사하며, 데이터를 다루기 위한 다차원 배열을 의미한다. 인공지능에 사용되는 데이터는 대부분 다차원배열을 처리해야하는 경우가 많기 때문에 Tensor 가 사용된다.
참고 자료
조용범, 전기전자기초설계및소프트웨어실습, ‘13주차 강의자료 + 텀프안내’, 강의자료
TinyML on Arduino and STM32: CNN(Convolutional Neural Network) 예제(eloquentarduino.github.io)
tflite-micro/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection at main · 텐서플로우/tflite-마이크로 · 깃허브 (github.com)
초소형 머신러닝 TinyML: 모델 최적화부터 에지 컴퓨팅까지 작고 빠른 딥러닝을 ... - 피트 워든, 대니얼 시투나야케 - Google 도서
