확률표집과 비확률표집에 대해 설명하시오

목차

I. 확률표집
1) 단순무작위표집
2) 계통적 표집
3) 층화표집
4) 비례층화표집
5) 비비례층화표집
6) 최적분할 비비례층화표집
7) 집락표집
8) 다단계표집
9) 집락표집의 비례표집과 비비례표집

II. 비확률표집
1) 할당표집
2) 임의표집
3) 유의표집
4) 구조적 표집
5) 전략적 제보자 표집
6) 판단표집
7) 공간표집
8) 시간(연속)표집

본문내용

I. 확률표집

1) 단순무작위표집

단순무작위표집(simple random sampling)은 기본적인 확률표집 방법으로, 의식적인 조작이 전혀 없이 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 모집단의 모든 요소가 동등한 추출 기회(equal chance)를 가지며, 어떤 요소의 추출이 계속되는 다른 요소의 추출 기회에 아무런 영향을 미치지 않을 것이 요구된다. 즉 100개의 모집단에서 각 요소는 이론적으로 1/100의 추출 기회를 가지며, 여기서 어떤 특정 요소가 인위적으로 배제된다면 무작위표집이라고 할 수 없다. 또 100개에서 추출된 어떤 요소가 제거됨으로써 다음 요소의 추출 기 회가 1/99이 되면 이것 역시 단순무작위표집이라고 할 수 없다.
단순무작위표본을 추출하는 방법에는 대상자의 이름을 적은 종이쪽지를 상자 속에서 뽑아내는 추첨 방식 이 있으나, 일반적으로 많이 이용하는 방법은 난수표(table of random numbers)를 이용하는 방법이다.
단순무작위표집에서 주의해야 할 것은 표본추출 도중에 전체 모집단에 변화가 있어서는 안 된다. 또한 표본의 선정방법 이 처음에는 추첨으로, 뒷부분은 난수표에 의하는 등 변동되어서는 안 되며, 일단 추출된 표집단위(요소)를 마음대로 바꾸어서도 안 된다.
단순무작위표집 방법의 장점은 다음과 같다.
첫째, 모집단의 모든 요소가 동일하고, 독립 적인 추출 기회를 가지므로 적어도 이론적으로 추출된 표본이 모집단을 잘 대표하게 된다. 따라서 편이(bias)가 들어갈 가능성은 희박하다.
둘째, 다른 표집방법에 비해 모집단에 대한 사전지식을 필요로 하지 않는다.
셋째, 표본오차의 계산이 용이하다.
넷째, 충화표집과 같은 다른 확률표집에 비해 모집단의 모수나 특성을 잘 분류함으로써 모든 오차를 줄일 수 있다.
다섯째, 확률표집 중 가장 적용하기가 용이할 뿐만 아니라 다른 확률표집 방법과 결합하여 사용할 수 있다.

참고 자료

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