목차
I. 확률표집
1. 단순무작위표집
2. 계통적 표집
3. 층화표집
II. 비확률표집
1. 할당표집
2. 임의표집
3. 유의표집
4. 눈덩이표집
본문내용
표본추출의 방법에는 크게 두 가지, 즉 확률표집과 비확률표집이 있다. 이들 두 가지 방법은 각각 몇 가지의 표본추출방법들을 가지고 있다.
I. 확률표집
확률표집(probability sampling)은 각각의 사례가 모집단으로부터 표본으로 추출될 확률을 알 수 있는 표집방법이다. 즉, 모든 사례가 추출될 확률이 명백한 표집 방법이다. 예를 들면 1,000명의 모집단이 있는데 그 중 100명을 무작위로 추출한다면 표집될 확률은 100/1,000이다. 확률표집은 비확률표집에 비해 두 가지 장점이 있다. 첫째, 확률표집은 비확률표집에 비해 보다 더 대표성 있는 표본을 얻을 수 있다. 즉, 모집단의 특성을 좀 더 잘 대변할 수 있는 표본을 추출할 수 있다.
둘째, 확률표집에 의한 표본은 조사자로 하여금 신뢰수준에 따른 표본오차, 즉 조사결과의 통계처리에 의해 모집단의 특성을 몇 퍼센트의 확신을 가지고 +/- 얼마 정도 오차범위 내에서 예측할 수 있는가를 계산할 수 있다. 확률표집으로는 단순 무작위표집, 계통적 표집, 층화표집, 집락표집이 많이 사용되고 있다.
(1) 단순무작위표집 (Simple Random Sampling)
단순무작위표집이란 문자 그대로 아무런 의식적 조작 없이 표본을 추출하는 방법이다. 이 경우 모집단의 각 사례는 표본으로 선택되는 데 동등한 기회를 가지고 있다. 이 방법을 위해서는 몇 가지 요건이 필요하다.
첫째, 모집단의 모든 사례가 동등하게 표집당할 가능성을 갖도록 하기 위해서는 모집단에 대한 목록이 있어야 한다. 둘째, 한 사례를 표집하는 것이 다른 사례의 표집확률에 아무 영향을 주지 않아야 한다.
이 방법에 의한 추출방법은 (1) 우선 모든 사례를 명부 또는 목록표(list)에 열거한 후, (2) 각 사례에 번호를 붙여서, (3) 제비 뽑는 것과 비슷한 기계적인 방법으로 표본을 선택한다. 이 경우 전문가들에 의해서 만들어진 날 수표(table of random numbers)를 사용하는 것이 편리하다.
참고 자료
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