(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 10월 3주차

소개글

의류 품목별 판매점유율 및 연관키워드, 트렌드 랭킹(컬러, 소재, 프린트&패턴, 디테일 &핏 등) 등 분석자료 제시를 통해 중소패션종사자들이 소비패턴의 흐름을 이해하고 미래 아이템을 준비할 수 있는 적중률 높은 분석 데이터

1. 의류 속성별 상위 트랜드 제공
> 컬러, 소재, 프린트&패턴, 디테일 &핏 >랭킹과 이미지를 제공 및 핵심 분석정보 제공

2. 품목별 인기 연관 키워드 제공
> 품목별로 인기있는 연관 키워드 랭킹 정보 제공을 통해 아이템별 선호하는 소비자 스타일 정보 제공

3. 의류 품목별 판매점유율 정보 제공
> 의류 품목별 판매점유율 정보 제공을 통해 소비자의 소비패턴의 흐름을 이해하고 미래 아이템을 준비할 수 있는 분석정보 제공

4. 세부 아이템별 판매점유율 정보 제공
> 세부 아이템별 판매 추이분석을 통해, 트랜드 외에 현재의 독특한 환경요인에 따른 소비자 구매 패턴을 이해할 수 있는 정보 제공

목차

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본문내용

초겨울 같은 날씨가 일찍 시작되면서 올 가을 단풍도 빠르게 물들 것으로 예상됩니다.
이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보세요.

· 추출 대상 : 주요 온라인 여성의류 판매 사이트 (여성 의류 판매가 주류인 쇼핑몰)
· 추출 일자 : 2022-10-12 ~ 2022-10-18

의류 품목별 판매점유율
전년 대비 올 가을에는 아우터 카테고리보다 스커트 카테고리와 원피스 카테고리의 판매점유율이 높게 나타나고 있습니다. 해당 기간에 중분류별 판매 점유율은 상의가 53.1%로 가장 높게 나타났고, 팬츠 21.1%, 스커트 8.9%, 원피스 8.6%, 아우터 8.3%의 순으로 나타났습니다.

참고 자료

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