[A+에세이] 광고와 빅데이터의 결합, 프로그래매틱 광고

목차

Ⅰ. 프로그래매틱 광고란?
Ⅱ. 프로그래매틱 광고의 기능 및 장점
Ⅲ. 국내 프로그래매틱 광고의 현황 및 한계
Ⅳ. 미국의 프로그래매틱 광고
Ⅴ. 개선방안 및 SW제안

본문내용

Ⅰ. 프로그래매틱 광고(Progammatic ad)란?
다양한 산업과 AI기술이 결합하고 있는 현대 사회에서 AI와 광고의 결합은 주목할 만하다. 특히나, 프로그래매틱 광고를 눈여겨 볼만한데, 프로그래매틱 광고는 빅데이터를 이용해서 광고 타겟 선정과 매체 선정의 정교함을 높인다. 구체적으로 프로그래매틱 광고는 인공지능을 이용해서 소비자를 자동적 분석하는 것을 말한다. 이를 통해서 타겟에게 유효한 광고를 노출시킬 수 있다. 이용자에 대한 정보를 추출하여 타겟이 주로 이용하는 매체와 시간에 적절하게 노출시키는 방식이다.
예를 들어 타겟 소비자가 쿠팡에서 불닭볶음면을 봤다는 것을 가정하자. 그렇다면 빅데이터에 특정 소비자의 검색 기록이 남아서 소비자가 불닭볶음면에 관심이 있다는 것을 알게된다. 이렇게 개인의 선호를 파악해서 해당 소비자의 sns에도 불닭볶음면 광고를 넣게 되는 것이다.
이와 같이 프로그래매틱 방식은 타겟 소비자가 주로 이용하는 매체(인스타그램, 페이스북)에 타겟 소비자가 관심을 가지는 정보를 제공한다.

Ⅱ. 프로그래매틱 광고의 기능 및 장점
수익성을 가장 중요시하는 광고업계에서 투자 대비 수익이 얼마나 났는지 ROI(Return on Investment)를 측정할 수 없다는 것은 기존 광고의 큰 단점이다. 또한, 기존 광고는 타겟 선정과 매체 선정의 정교함이 떨어진다는 단점이 있다. 이러한 ‘두 가지 단점’을 모두 보완할 수 있는 방법이 프로그래매틱 광고이다. 기존 광고는 소비자의 성별이나 나이 대와 같은 대략적인 정보만 파악이 가능했다. 하지만 프로그래매틱 광고를 이용하면 타겟이 자주 이용하는 매체, 매체를 이용하는 시간대, 타겟이 선호하는 컨텐츠 등 구체적인 ‘소비자 행동 패턴’을 분석하는 것이 가능하다. 따라서, 프로그래매틱 광고는 적합한 타겟 선정과 매체 선정을 통해서 광고 효율성을 높인다.

참고 자료

없음